重要的是不要将 AI 测试与“测试 AI 系统”混为一谈，后者是评估 AI 程序的运行情况。这些程序依赖于自然语言处理、计算机视觉、深度神经网络和深度学习等技术。
人工智能测试
人工智能测试的好处
以下是 AI 软件测试的主要优势：
执行速度更快
AI 测试通过自动化日常任务和提高测试执行效率来增强流程。例如 如何建立电话号码列表 它可以检查代码和规范以创建测试类的任务，这需要重复执行测试。
高效测试创建
AI 工具使用机器学习根据应用程序需求、用户行为和历史数据创建测试用例。这可确保测试所有重要领域，节省时间，并让测试人员专注于战略规划等更复杂的任务。
更简单的测试维护
AI 测试使测试脚本的维护变得更加容易。与传统方法不同，AI 工具可以分析测试结果、发现模式并在应用程序或环境发生变化时自动更新测试脚本。这减少了手动工作并使测试脚本更加稳定。
提高准确性
AI 测试减少了人为错误和偏见，从而获得更准确的结果。AI 可以利用高级数据分析更有效地发现隐藏的缺陷、检测异常行为并识别潜在风险。
更好的测试覆盖率
AI 测试涵盖更广泛的测试场景，包括手动测试可能遗漏的极端情况和用户交互。它还可以确定测试的优先级并优化策略，以进行更彻底的测试。
