人工智能在网络营销中的应用及其局限性

[mdazizulh316]

我们从事内容营销的人感谢每一个帮助我们优化流程和内容的工具——这给了我们更多的创造空间。人工智能似乎是实现这一目的的理想选择。在创建文本内容时已经经常参考它，例如在社交媒体帖子中或在 SEO 文本的关键字优化中。

“欢迎来到 [公司名称]”，ChatGPT在一家公司主页上写道——当我要求它输入促销文字时，AI 总是很有礼貌，而且有点感性。然而，从营销角度来看， “欢迎来到……”是不合适的，今天你应该用明确的USP和引人入胜的故事来吸引目标群体。

但是像 ChatGPT 这样的人工智能难道不能帮助讲故事吗？我们将向您展示是否以及如何使用 AI 工具来讲述您的网站故事，以及风险所在。

您还可以期待真实的例子：与我们的非官方明星嘉宾——ChatGPT-3.5对话！

一个小型人工智能机器人挥手说“嗨”。
我是 ChatGPT，您的虚拟助手，随时准备帮助您解决 阿富汗电话数据 任何问题和疑虑！

这篇博客文章的内容

无论是国际象棋计算机、自动驾驶汽车、Instagram 动态消息还是您信赖的文本创建 AI，当前的人工智能应用都是基于所谓的机器学习。人工智能在营销方面能为您做什么取决于机器学习的局限性和可能性。

机器学习的定义：在这种类型的人工智能中，计算机以数据为输入。在此基础上，人工智能识别模式，创建结构和分类法，并将其用于分析、优化和预测。人工智能架构越复杂（如今大多是多层“深度”神经网络（深度学习）），处理能力越强，这种人工智能就能越好地学习并按预期执行。