您避免因人为错误而导致的代价高昂

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人工识别 AI 网络安全工具能够发现的所有威胁是不可能的。2023 年，发现了近30,000 个软件漏洞。自动化安全工具可以不断扫描您的系统，在后台和非工作时间工作。即使是最大的公司，雇用人工进行此类测试的费用也是高昂的。

分层 AI 安全工具可以提高威胁检测率。使用多种工具可以降低未被发现的威胁逃脱检测的风险。

减少人为错误
网络安全 AI 工具在捕获和减少与人为错误相关的威胁方面也非常有效。安全配置错误导致了微软的 Bluebleed 数据泄露。AI 安全解决方案（例如静态应用程序安全测试）可检查这些安全配置错误。

计算机网络和系统中有许多活动部件需要跟踪。有些东 瑞典电话号码列表 西注定会被忽视。

“通过自动化日常任务，人工智能可以最大限度地减少因疲劳或疏忽而导致的人为错误，”弗兰克兰说。“它擅长快速准确地处理大量数据（希望如此——如果它的设计和实施正确的话），识别人类分析师可能错过的模式和异常。”

人工智能网络安全工具可以作为安全网，帮助的问题。

响应时间更快
发现并遏制数据泄露 大约需要277 天。由于私人数据暴露的时间越长，造成的经济和声誉损失就越大，因此更快的响应时间是一种战略优势。

自动化安全软件可以帮助您更快地发现漏洞，以便更快地遏制和补救。理想情况下，您希望防止数据泄露。但是，如果您确实遇到了这种情况，快速遏制它将有助于减轻损害。通过持续监控您的系统，AI 可以显著加快这一过程。

自适应学习
自适应学习是人工智能计算机系统随着时间的推移而改进的方式。它们可以修改自己的行为，随着你使用得越多，它们的表现就越好。它们受益于新的输入和经验，从而改进自己的决策方式。自适应

即使没有经过专门训练，人工智能也可以识别并应对新出现的威胁。

弗兰克兰说：“人工智能的学习和适应能力将改变网络游戏规则。”

持续学习的能力有助于降低模型返回错误结果的倾向。随着时间的推移，它也能更好地识别传统系统可能错过的细微模式。

随着持续使用，AI 工具还可以根据你的特定环境进行定制。它们可以学习你的企业特有的网络行为和用户模式，从而更好地发现与潜在攻击相关的异常情况。