人工智能驱动的网络安全优势

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当模型优先考虑不适当或不相关的特征进行决策时，就会出现特征选择偏差。这可能会导致结果出现偏差，并导致威胁检测错误。

您还可能通过不当调整参数无意中引入偏差。这可能会导致您的软件对某些输入的权重大于其他输入，并返回不准确的结果。您需要不断监控和调整您的安全工具，以确保它们没有导致其效率降低的偏差。

缺乏人力监督
尽管人工智能工具在发现和阻止网络攻击方面非常有用，但它们只有在人类安全专家的指导下使用才会有效。如果这些工具没有人工监督，您可能会花费太多时间应对误报并忽略严重威胁。

人工智能系统无法像人类安全分析师那样做出细致入微的判断。它们无法理解复杂环境中可能影响结果的底层背景。

在某些情况下，如果没有得到充分监管，自动化 葡萄牙电话号码列表 决策可能会违反法规或政策。人工智能系统需要承担责任，尤其是在做出可能对人们的生活产生重大影响的决策时。


人工智能带来的好处

如果处理得当，人工智能网络安全的好处大于风险。最重要的好处包括：

增强威胁检测
减少人为错误
响应时间更快
自适应学习
增强威胁检测
人工识别 AI 网络安全工具能够发现的所有威胁是不可能的。2023 年，发现了近30,000 个软件漏洞。自动化安全工具可以不断扫描您的系统，在后台和非工作时间工作。即使是最大的公司，雇用人工进行此类测试的费用也是高昂的。

分层 AI 安全工具可以提高威胁检测率。使用多种工具可以降低未被发现的威胁逃脱检测的风险。

减少人为错误
网络安全 AI 工具在捕获和减少与人为错误相关的威胁方面也非常有效。安全配置错误导致了微软的 Bluebleed 数据泄露。AI 安全解决方案（例如静态应用程序安全测试）可检查这些安全配置错误。