什么是图像生成 AI？
图像生成型人工智能是一种能够生成图像或响应文本提示、先前学习和/或环境理解的人工智能。生成型人工智能模型学习输入的训练数据的模式和结构，然后生成具有类似特征的新数据。
例如，主流的生成式 AI 工具会使用数百张青蛙图像和数百张自 加拿大 電話 行车图像进行训练，因此如果你要求它想象一只骑在自行车上的青蛙，它可以创建类似于此的东西，但将其训练数据拼凑成一个合并的输出。
图像生成型人工智能是一种能够生成图像或响应文本提示、先前学习和/或环境理解的人工智能。生成型人工智能模型学习输入的训练数据的模式和结构，然后生成具有类似特征的新数据。
例如，主流的生成式 AI 工具会使用数百张青蛙图像和数百张自行车图像进行训练，因此如果你要求它想象一只骑在自行车上的青蛙，它可以创建类似于此的东西，但将其训练数据拼凑成一个合并的输出。
Adobe 的生成式 AI 创造了一只骑在自行车上的青蛙
（图片： Adobe 的生成式 AI 使用提示“自行车上的青蛙”制作）
令人难以置信的是，上面的图像完全是由人工智能生成的——尽管它看起来像是一张真正的照片。
生成式人工智能的应用
由于生成式人工智能既能创作抽象艺术作品，又能创作照片级逼真图像，或编辑/混合两种风格，该技术在多个领域都有应用潜力。营销并不是唯一会受到影响的行业。
人工智能的这一子集可能在法律、教育、蓝光、住房、医疗等领域发挥作用——不胜枚举！
然而，人们担心，由于深度伪造视频和照片级逼真图像的质量，虚假新闻可能会传播。生成式人工智能可以用于善事，但几乎肯定会有人用它来作恶，操纵和欺骗他人或公司。
这正是广告商必须小心的地方。尽管Adobe 的内置 AI 功能（更符合道德规范的选项）会自动阻止任何生成品牌、产品或名人图像的尝试，但创意人员和设计师使用的图像仍会遭到强烈反对。在没有可视化边界的情况下，这只是一种预期。
如今广告商可以如何应用生成式人工智能？
在我们于 2023 年第一季度发布的 Cremarc 创新中心首份研究报告中，我们谈到了 DALL-E – Open AI的图像生成 AI 工具。DALL-E 受到批评，因为用于训练其输出艺术品和图像的图像是未经艺术家、插画家或摄影师同意使用的受版权保护的图像。
在我们发表报告之后，DALLE-2 发布了，随后也受到了同样的挑战和批评。Adobe 随后发布了自己的版本，内置于Photoshop BETA和Adobe Firefly 中。他们将生成式人工智能带入主流，更棒的是，他们使用合意图像和艺术作品来训练他们的模型。
因此，Adobe 让大多数营销人员、广告商和设计师都能使用生成式 AI。Photoshop 和更广泛的创意云是该行业大多数人都可以以某种方式使用的工具。考虑到这一点，我们今天就可以开始使用生成式 AI 的力量。
在Cremarc（一家不断扩张的 B2B 数字营销机构），我们一直在考虑如何开始使用它，并且已经将它推广到我们的平面设计部门，用于客户附属品制作、网站设计和广告创作。
我们可以看到生成式人工智能以多种方式赋予我们力量。我们认为它支持我们机构的关键领域如下：
• 提高我们用于客户广告的图像质量。
• 修复/扩展人物图像，以便更好地推广活动/网络研讨会。
• 用更多独特的情绪板和想法支持我们的设计团队。
• 始终找到适合工作的图像——我们不再需要寻找它们，因为我们可以从头开始创建它们！
