發現技術人才和有前途的軟體專案的非傳統方式

[rumana777]

在科技界，尋找最適合的人才時，不能只看履歷。軟體工程或開發等職位需要的不僅僅是經驗。您需要確保專業人士也具備技術技能，而這在查看某人的履歷時很難識別。

輸入網路資料。越來越多的公司利用網路數據來豐富他們已有的有關某人的信息，並透過來自特定公共來源的額外數據來評估某人的經驗、技術甚至軟技能。

在本文中，我將討論公司在招募技術人才和創建 台灣數據 資料驅動的人才智慧工具時使用哪些公共網路資料來源來取代招募板。

為何要超越傳統方法？
當談到透過求職板和公司職業網站招募人才的傳統方式時，最顯著的對比就體現在招募方的角色上。 「候選人驅動市場」這個熱門詞已經在媒體上流傳了一段時間了。這意味著公司在尋找職位填補時不再是被動的，而是變得越來越主動。

原因有二。首先，完美契合的很難找到。其次，候選人的選擇性越來越強。

這一切都與公司如何利用網路數據進行招募密切相關。公司不會等待候選人主動聯繫，而是利用公開的技術人才數據來尋找候選人。

網路數據驅動的招募優勢
讓我們先來了解一下網路數據在數據驅動招募中扮演什麼角色。

我在本文中所指的網路數據是指從公開的線上來源取得的大規模數據，例如專業網路、新創資料庫或線上社群。公司透過收集或從數據提供者購買來獲取這些數據。

人才採購
在聘用技術人才時，使用大規模網路資料集類似於存取不斷增長的大量候選人資料庫。此資料庫可用於尋找具有特定技能和背景的人才以及符合其他標準的人才。公司購買並使用這些數據來填補特定職位，以更快地完成工作並獲得更高的成功率。與公開履歷一樣，這些資料集通常包含有關商業專業人士的最新數據。

競爭監控
一些公司也使用網路數據進行競爭監控。分析競爭對手的勞動力可以讓我們更清楚地了解他們的活動。類似的公司可能擁有 20 名銷售代表，而您的公司只有 2 名。

網路數據可以讓你洞察數字以外的東西。您可以查看競爭對手員工的資質，識別競爭對手之間的模式，並為您的勞動力規劃提取可操作的見解。這使得公司能夠透過客製化工作機會和擴大團隊來保持競爭力。

再培訓
借助專業人員數據以及特定行業工人的技能和興趣數據，人力資源行業的分析公司知道在特定職位上取得成功需要什麼樣的途徑。以及如何到達那裡。