在需要人类参与的地方，人工智能受到限制

[rumiseoexpate1]

对人工智能模型透明度的呼吁以及将技术进步纳入监督职责的呼吁进一步凸显了在金融领域平衡创新与道德考虑的必要性。

主流对人工智能的热情不容忽视。金融和许多其他领域的公司都在寻找精简业务的机会，但目前，许多人工智能活动都只是实验。被视为权宜之计的做法可能会导致重大的道德问题。

人工智能模型训练数据中存在的任何偏见都将存在于基于人工智能的交互中。这是人类推理的价值仍将是强大商业决策核心的众多原因之一。

戈塞林认为，人工智能在金融领域的未来将集中在人工智能和人类推理如何协同工作以实现最佳结果。

“这是一个协作时代，人工智能将补充人类判断，而不 委内瑞拉电话号码列表 是取代人类判断。我们期待未来您的财务顾问可能是人类专业知识和人工智能精准度的结合体。” — Andrew Gosselin

我们不能只依赖人工智能，而应该将其作为支持人类思考、评价和创造力的工具。


当谈论金融领域的人工智能时，人们花了很多时间讨论决策的数据处理，而不是客户支持和服务等领域。

人工智能在客户服务领域可以实现很多消费者已经熟悉的功能，例如面部识别、聊天机器人和自动自助服务选项。提供商方面也有人工智能预测和预测性潜在客户细分解决方案。

虽然所有这些对于大规模提供客户支持都至关重要，但金融服务中的某些领域却因其提供的人性化服务而蓬勃发展。消费者在进行重大投资时更愿意与人打交道。70% 的消费者更喜欢人工代表而不是聊天机器人和 CX 技术，主要是因为他们不相信技术能够正确满足他们的要求和目标。

这一趋势延伸至高价值金融领域，在这些领域，速度越快并不一定越好，例如房地产和财富管理。这些行业在采用快速发展的人工智能方面进展较慢，很可能是为了在客户互动中融入更多的人性化元素。

这类行业可能会在较长时间内抵制人工智能革命，但不要指望零变化。值得注意的是，财富管理客户的平均年龄超过 64 岁。没有在人工智能相关技术环境中成长的几代客户目前可能会减缓采用速度，但更适应技术的年轻一代很可能会在未来扭转这一趋势。