Runway Gen-3 Alpha 是什么?工作原理、用例、替代方案等

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urrifat77
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Runway Gen-3 Alpha 是什么?工作原理、用例、替代方案等

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Runway 一直在不断突破生成式人工智能驱动的创造力的界限,他们的最新模型 Runway Gen-3 也不例外。新进展展示了我们见过的一些最具电影感、最令人惊叹、最逼真的人工智能视频。

在本文中,我们将探讨 Runway Gen-3 的显著特点、它相对于 博蒂姆数据库 之前型号的改进,以及它对电影制作、广告、媒体制作、教育、游戏和虚拟现实开发等各个行业的潜在影响。

什么是 Runway Gen-3 Alpha?
Runway 推出了 Gen-3 Alpha,这是一种突破性的文本转视频 AI 模型,为视频创作树立了新标杆。这一先进模型是 Runway 视频生成技术的第三代,能够以惊人的速度和精度制作出高分辨率、细节丰富且一致的视频。

该模型能够根据简单的提示生成高质量的视频,展现了其创造性灵活性的潜力。艺术家可以探索不同的概念和风格,因为他们知道该模型可以处理复杂的视觉要求。


提示:一部日本动画电影,一位年轻女子站在船上回望镜头。

这部动漫风格的视频突出了 Gen-3 的角色参照能力和精细的时间控制能力(精确管理和操纵事件的时间和顺序的能力),这在其一致的艺术指导和流畅的镜头运动中得到了充分体现。对水和反射运动等小细节的关注增加了真实感和吸引力。

第三代跑道何时发射?
经过短暂的 alpha 测试阶段后,Runway 已推出 Gen-3 Alpha 供用户试用。在更新本文时,您现在可以注册一个帐户并订阅以开始使用该工具。

第三代跑道的成本是多少?
Gen-3 模型目前仅供付费用户使用。Runway 采用基于 GPU 使用情况的随用随付模型,无需大量硬件投资即可获得必要的计算能力。

有几种使用等级 - 免费的“基本”等级(使用信用有限),还有“标准”(12 美元/月)、“专业”(28 美元/月)和“无限”(76 美元/月)选项可用。

Runway Gen-3 与 Sora AI 对比
Runway Gen-3 和OpenAI 的 Sora是 AI 驱动视频生成领域最先进的两个模型。

Runway Gen-3建立在视觉转换器、扩散模型和多模态系统之上,以实现高保真度和时间一致性。扩散模型迭代地从噪声中提炼图像,从而产生逼真的高清视觉效果。Gen-3 支持文本转视频和图像转视频等功能。


提示:特写镜头:一缕活生生的火焰在夜晚熙熙攘攘的幻想市场中飞过。

火焰的逼真运动、与周围物体的相互作用以及逼真的阴影和反射展示了该模型产生具有详细帧的高分辨率内容的能力,有助于输出电影质量。

从技术角度进行比较
OpenAI 开发的Sora使用与Midjourney类似的扩散模型技术,从噪声开始,逐步完善,直到出现连贯的场景。Sora 建立在Transformer架构之上,将视频表示为数据块的集合,逐帧学习文本描述和视觉表现之间的复杂映射。

Sora 可以处理不同持续时间、分辨率和宽高比的各种视觉数据。Sora AI 擅长创建细节复杂的动态场景,展现了对灯光、物理和摄影工作的敏锐理解。

该模型可以生成过渡连贯的长视频,以细致而富有表现力的视觉叙事方式进行叙述。Sora AI 拥有强大的安全协议,例如对抗性测试和检测分类器,可避免与错误信息、偏见和有害内容相关的风险。

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Runway 的 Gen-3 Alpha 是一系列新模型中的第一款,专注于提高保真度、一致性和运动效果,优于其前代产品。它在新的大规模多模式学习基础设施上进行训练,结合了视频和图像训练。Gen-3 Alpha 为各种工具提供支持,包括文本转视频、图像转视频和文本转图像,以及运动画笔和高级相机控制等控制模式(稍后会详细介绍)。

这两种模型都旨在突破人工智能驱动视频生成的界限:Runway Gen-3 专注于开发基于真实人类行为和复杂数据模拟物体的通用世界模型,而 Sora AI 则继续其长格式生成和物理模拟功能。

结果比较
与现有的图像生成器模型(例如DALL-E、Midjourney 和Stable Diffusion)相比, Runway Gen-3在制作高保真、细节丰富且内容丰富的视频方面表现出色。利用视觉变换器和扩散模型等先进算法,Gen-3 实现了卓越的时间一致性,确保了视频帧的稳定和逼真。

Gen-3 采用了安全方法,作为负责任的 AI 概念的一部分,从技术上讲,它是一个基于C2PA 标准的系统,它向视频添加了元数据,以表明其 AI 来源和创建细节。

第三代跑道示例
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