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尽管人工智能取得了重大进步，但谷歌仍然在处理一些复杂的搜索查询时遇到困难，特别是那些包含“不”和介词的搜索查询。谷歌董事兼首席产品官伊丽莎白·塔克（Elizabeth Tucker）在最近一集的“Search Off The Record”播客中讨论了这些问题，强调了将用户意图与相关信息相匹配仍然存在的挑战。

与“不”查询的斗争
包含“不”一词的搜索查询对于谷歌的算法来说尤其有问题。塔克解释说，搜索引擎很难辨别“否”是否意味着排除某些信息或具有不同的语义含义。例如，像“非中国制造的鞋子”这样的搜索可能不明确，因此很难获得最相关的结果。

介词问题
介词在句子中建立单词之间的关系，也带来了很大的困难。像“有户外座位的 加拿大电报数据库 餐厅”或“海滩附近的酒店”这样的查询依赖介词来传达关键信息。谷歌算法通常很难准确地解释这些关系，这会影响搜索结果的相关性。

长尾查询
这些挑战尤其与长尾搜索相关，长尾搜索是非常具体的多词短语，占搜索流量的很大一部分。尽管长尾关键字可能表明用户意图较高并且通常竞争较少，但 Google 难以理解复杂的查询可能会阻碍这些术语的有效排名。

BERT 的影响
BERT（来自 Transformers 的双向编码器表示）自 2019 年推出以来，一直是 Google 的一项重大进步，它提高了对复杂语言问题的理解。BERT 帮助 Google 捕获搜索中单词的上下文和细微差别，但正如 Tucker 指出的那样，它并没有彻底解决了所有的难题。

Google 持续改进的努力
谷歌正在积极努力改进对这些复杂查询的处理，尽管塔克承认这是一项正在进行的工作。这家搜索巨头正在投资自然语言处理和基于人工智能的技术，以提高理解并提供更相关的搜索结果。

对 SEO 专业人士的影响
SEO 专业人士和网站所有者可以采取几个步骤来适应这些挑战：

清晰度和具体性：确保内容清晰具体，有效沟通概念和关键短语之间的关系。

结构化数据：使用结构化数据和 SEO 技术最佳实践来帮助搜索引擎更好地分析和理解内容。

监控性能：监控复杂查询的搜索流量和排名，并准备在发现不一致或下降时调整策略。

保持最新状态：及时了解 Google 在自然语言理解方面的进展，并随着新算法和技术的推出而进行调整。

结论
尽管 BERT 和其他进步显着提高了 Google 理解用户意图的能力，但搜索引擎仍然难以处理某些复杂的查询。随着 Google 不断完善其算法，SEO 专业人员应专注于清晰、具体的内容和技术最佳实践，以确保其内容得到有效分析和排名。