生成式人工智慧來提高生產力
Posted: Wed Dec 18, 2024 9:34 am
生成式人工智慧的現狀
5分鐘閱讀
您的組織是否考慮使用、產出和行銷工作？
生成式人工智慧的採用速度很快，但我們想確定它是如何使用的，哪裡存 whatsapp 台灣 在猶豫，以及它在個人、團隊和組織層面的實施程度。 iPullRank 和 MarketMuse 對 100 多名行銷領導者進行了調查，以了解他們如何制定該技術的策略、實施和治理。
聽聽 iPullRank 需求產生經理 Garrett Sussman 和 MarketMuse 聯合創始人兼 CSO Jeff Coyle 討論本調查的結果。不要錯過他們對人工智慧生成內容的當前認知、採用和未來的看法。
概括
本次會議重點關注 Market Muse 和 IPullRank 就生成式人工智慧的現狀進行的一項研究，討論其對內容策略、工作流程以及信任和採用的影響。
重點
生成式人工智慧正在成為內容策略的重要組成部分，但信任和採用仍然是關鍵挑戰
產生人工智慧的現況報告顯示，大多數內容創作者和行銷人員現在都在某種程度上利用人工智慧產生的內容。然而，小組成員一致認為，對人工智慧生成內容的信任和採用仍然面臨挑戰，特別是在確保品質和事實準確性方面。
加勒特提到，他對 73% 的受訪者表示信任人工智慧產生的內容感到驚訝，因為他個人會說不。 「我認為在我對其進行品質檢查之前，內容將會存在問題。這很有趣，因為我們看到 Bing 與 Chat GPT 或搜尋生成體驗集成，以及 Bard 與互聯網集成。傑夫也對高信任度表示驚訝，並指出他屬於不完全信任人工智慧生成內容的少數人。
在採用方面，傑夫強調了將人工智慧生成的內容視為整體內容策略和工作流程的一部分的重要性，而不是僅僅專注於有效負載或最終產品。 「我們必須思考如何利用我們的時間變得更快、更好、更有效率？就我個人而言，我將把 40 個小時的工作時間縮短為 4 個小時。
人工智慧生成的內容需要將重點轉向編輯和精煉輸出
隨著人工智慧生成的內容的使用變得越來越普遍，內容創作者和行銷人員必須調整他們的工作流程，並更專注於編輯和完善人工智慧產生的輸出。這是因為人工智慧生成的內容通常需要事實查核、品牌聲音一致性以及消除任何偏見。
加勒特指出，編輯在人工智慧生成的內容領域變得越來越重要：“它以一些好的方式和一些壞的方式改變了我的工作流程。”傑夫對此表示同意，並補充說，了解人工智慧生成內容所需的編輯類型至關重要：“如果您不知道不同類型的編輯，那麼現在是時候了解編輯的工作了。”
小組成員也討論了組織需要建立內容治理政策和框架，以確保人工智慧產生的內容遵守特定的標準和準則。這包括建立標準化提示庫、確保品質保證和編輯流程以及為員工提供培訓和教育。
人工智慧產生的內容應被視為人類專業知識的補充，而不是替代品
小組成員一致認為，人工智慧產生的內容應被視為增強和簡化內容創建流程的一種方式，而不是對人類作家和內容創作者的威脅。
加勒特強調，人工智慧生成的內容不會取代人類內容創作者：「取代你的是那些了解如何使用這些工具的人。現在是學習如何做的時候了。如果您還不知道如何編輯，請了解如何編輯。學習如何將人性融入寫作。傑夫也指出，人工智慧產生的內容可以在效率和生產力方面帶來顯著的好處，讓內容創作者有更多時間專注於更高價值的任務。
最終，小組成員得出的結論是，生成式人工智慧將繼續存在，並為內容創作者和行銷人員提供巨大的機會。然而，組織必須在處理人工智慧產生的內容時專注於信任、採用和完善工作流程，以確保最高品質和最準確的輸出。
有趣的見解
文字是生成式人工智慧最常見的用例，其次是圖像和影片。
OpenAI 是最常用的人工智慧軟體，還有 Jasper、Writer 和 Mid Journey 等其他選項也在使用。
大多數用戶正在編輯人工智慧生成的內容，最常見的編輯是事實檢查和主題專業知識。
人工智慧既可以幫助也可以阻礙工作流程，具體取決於具體的用例和實施。
對人工智慧生成內容的信任程度參差不齊，有些用戶對品質充滿信心，而有些則持懷疑態度。
關鍵語錄
“我認為就你的觀點而言，將有很多工具是在其他法學碩士的基礎上構建的，就像亞馬遜 AWS 在雲中構建網站一樣。”
“我確實認為，當我們開始談論內容、策略和工作流程時，這也凸顯了一種新的範式轉變，編輯將變得比原始一代更令人困惑。”
“我認為這很難預測，因為就你的觀點而言，我確實認為 Adobe Firefly 最近剛剛推出，而且他們已經與 Google 建立了合作夥伴關係。”
“我認為這也說明了作為 SEO、作為內容行銷人員，我們的技能需要擴展的想法。”
「我認為未來的狀態，我們將討論一下，希望最終搜尋引擎能夠呈現出實際上最好、最有用的內容，而你不僅僅是試圖創建你認為搜尋引擎想要的內容」。
5分鐘閱讀
您的組織是否考慮使用、產出和行銷工作？
生成式人工智慧的採用速度很快，但我們想確定它是如何使用的，哪裡存 whatsapp 台灣 在猶豫，以及它在個人、團隊和組織層面的實施程度。 iPullRank 和 MarketMuse 對 100 多名行銷領導者進行了調查，以了解他們如何制定該技術的策略、實施和治理。
聽聽 iPullRank 需求產生經理 Garrett Sussman 和 MarketMuse 聯合創始人兼 CSO Jeff Coyle 討論本調查的結果。不要錯過他們對人工智慧生成內容的當前認知、採用和未來的看法。
概括
本次會議重點關注 Market Muse 和 IPullRank 就生成式人工智慧的現狀進行的一項研究，討論其對內容策略、工作流程以及信任和採用的影響。
重點
生成式人工智慧正在成為內容策略的重要組成部分，但信任和採用仍然是關鍵挑戰
產生人工智慧的現況報告顯示，大多數內容創作者和行銷人員現在都在某種程度上利用人工智慧產生的內容。然而，小組成員一致認為，對人工智慧生成內容的信任和採用仍然面臨挑戰，特別是在確保品質和事實準確性方面。
加勒特提到，他對 73% 的受訪者表示信任人工智慧產生的內容感到驚訝，因為他個人會說不。 「我認為在我對其進行品質檢查之前，內容將會存在問題。這很有趣，因為我們看到 Bing 與 Chat GPT 或搜尋生成體驗集成，以及 Bard 與互聯網集成。傑夫也對高信任度表示驚訝，並指出他屬於不完全信任人工智慧生成內容的少數人。
在採用方面，傑夫強調了將人工智慧生成的內容視為整體內容策略和工作流程的一部分的重要性，而不是僅僅專注於有效負載或最終產品。 「我們必須思考如何利用我們的時間變得更快、更好、更有效率？就我個人而言，我將把 40 個小時的工作時間縮短為 4 個小時。
人工智慧生成的內容需要將重點轉向編輯和精煉輸出
隨著人工智慧生成的內容的使用變得越來越普遍，內容創作者和行銷人員必須調整他們的工作流程，並更專注於編輯和完善人工智慧產生的輸出。這是因為人工智慧生成的內容通常需要事實查核、品牌聲音一致性以及消除任何偏見。
加勒特指出，編輯在人工智慧生成的內容領域變得越來越重要：“它以一些好的方式和一些壞的方式改變了我的工作流程。”傑夫對此表示同意，並補充說，了解人工智慧生成內容所需的編輯類型至關重要：“如果您不知道不同類型的編輯，那麼現在是時候了解編輯的工作了。”
小組成員也討論了組織需要建立內容治理政策和框架，以確保人工智慧產生的內容遵守特定的標準和準則。這包括建立標準化提示庫、確保品質保證和編輯流程以及為員工提供培訓和教育。
人工智慧產生的內容應被視為人類專業知識的補充，而不是替代品
小組成員一致認為，人工智慧產生的內容應被視為增強和簡化內容創建流程的一種方式，而不是對人類作家和內容創作者的威脅。
加勒特強調，人工智慧生成的內容不會取代人類內容創作者：「取代你的是那些了解如何使用這些工具的人。現在是學習如何做的時候了。如果您還不知道如何編輯，請了解如何編輯。學習如何將人性融入寫作。傑夫也指出，人工智慧產生的內容可以在效率和生產力方面帶來顯著的好處，讓內容創作者有更多時間專注於更高價值的任務。
最終，小組成員得出的結論是，生成式人工智慧將繼續存在，並為內容創作者和行銷人員提供巨大的機會。然而，組織必須在處理人工智慧產生的內容時專注於信任、採用和完善工作流程，以確保最高品質和最準確的輸出。
有趣的見解
文字是生成式人工智慧最常見的用例，其次是圖像和影片。
OpenAI 是最常用的人工智慧軟體，還有 Jasper、Writer 和 Mid Journey 等其他選項也在使用。
大多數用戶正在編輯人工智慧生成的內容，最常見的編輯是事實檢查和主題專業知識。
人工智慧既可以幫助也可以阻礙工作流程，具體取決於具體的用例和實施。
對人工智慧生成內容的信任程度參差不齊，有些用戶對品質充滿信心，而有些則持懷疑態度。
關鍵語錄
“我認為就你的觀點而言，將有很多工具是在其他法學碩士的基礎上構建的，就像亞馬遜 AWS 在雲中構建網站一樣。”
“我確實認為，當我們開始談論內容、策略和工作流程時，這也凸顯了一種新的範式轉變，編輯將變得比原始一代更令人困惑。”
“我認為這很難預測，因為就你的觀點而言，我確實認為 Adobe Firefly 最近剛剛推出，而且他們已經與 Google 建立了合作夥伴關係。”
“我認為這也說明了作為 SEO、作為內容行銷人員，我們的技能需要擴展的想法。”
「我認為未來的狀態，我們將討論一下，希望最終搜尋引擎能夠呈現出實際上最好、最有用的內容，而你不僅僅是試圖創建你認為搜尋引擎想要的內容」。