高级分析是源自数字智能的完整假设的一系列操作的一部分,由描述性分析、诊断分析、预测分析和规范性分析等分析技术组成,后两种分析侧重于优化。
2017 年 6 月 22 日
数字营销策略
数字智能
正如我们在之前的出版物中已经评论过的那样,对数字智能,或者换句话说,对数字世界中生成的数据的价值的承诺正在增加。意识到这一点,近两年来,在 Súmate,我们继续以明确而坚定的方式押注于数字营销的这一子行业。
当我们研究数字智 加拿大电话号 能的不同功能时,我们才能更深入地研究高级分析等概念,这些概念由以下分析技术组成:
描述性分析
诊断分析
预测分析
规范性分析
最后两个重点关注优化,这是全球绝大多数数字机构主要关注的问题。
基于这个逻辑,我们在该领域提供的服务如下:
数字化客户细分
数字市场购物篮分析
数字化客户放弃率研究
数字销售预测
计算营销活动的投资回报率
盈利能力的计算使我们能够应用处方,从而在建立优化媒体计划的基础上实现社交媒体活动的正确优化。
Facebook 优化
就 Facebook 而言,主要目标是了解我们的营销活动是否真正处于最佳状态,以及我们是否能够有效地适应日益苛刻的市场。如果没有,我们将能够通过数字智能进一步优化。
在我们建议的情况下,首先,任何机构都应该能够向其客户回复关于出版物在一周中的每一天的表现、关于帖子类型的表现、关于每个赞助帖子的表现以及关于哪些内容的表现。其变量的影响力更大,让您意识到哪些因素(例如照片、状态、链接、视频、月份、总点赞数、星期几等)可以对出版物的影响力产生更大的影响。
在最后阶段,在设计出能够最好地预测影响的神经网络之后,作为固定变量和职位特征的函数,我们分析了规范性模型,该模型要完整,必须能够产生知识和关于一周中的哪一天和什么时间,我们的客户必须发布某些内容的信息,这些内容可能是也可能不是宣传照片、视频或链接,形成我们之前介绍的优化媒体计划。
是的,我想了解更多!
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