屏幕截图显示了在 OpenAI 聊天机器人
Posted: Tue Dec 17, 2024 5:17 am
集成中将用户响应保存为字段的步骤 “将响应保存为字段”允许我们将 OpenAI 响应保存在字段下并将其显示给用户。 “响应路由” 可以起到一定程度的损害控制作用。如果 OpenAI-chatbot 集成连接运行良好 (200)，流程将继续进入我们设计的循环。
如果出现错误 (429) 且 OpenAI 服务器超载，它允许您重新路由到“稍后再试”消息。 这就是 Webhook 块的全部内容。现在让我们更深入地了解一下公式块。 6. 设置公式块，将对话推入“记忆盒” 虽然错误 429 Webhook 响应会将用户重新路由到稍后再试消息，但 200 响应会将他们引导至与 OpenAI 聊天机器人的对话循环。
如上所述，为了让对话真正发挥作用并取得成果，机器人 telegram韩国 需要记住每一步收集的数据。为此，我们需要确保使用“设置字段”块将对话存储在我们在流程开始时创建的“空框”中。 为了填写它，我们使用公式块。简而言之，此块允许您执行通常需要一些编码的操作，例如更复杂的计算、高级格式条件或更改等。
但您无需编码，而是使用更类似于 Google 电子表格中的公式的函数。 显示 OpenAI 聊天机器人集成的公式块部分的屏幕截图 如果您想了解有关公式块的工作原理及其用途的更多信息，请查看下面来自我们的Landbot Academy 的视频教程。 您只需要知道我们正在使用“推送”公式将@response（OpenAI）以及稍后的@user_text（用户输入）推送到我们的空对话记忆盒@conversation_history 中。
公式如下： 推送（推送（@conversation_history，'@response'），'@user_text'） 7. 创建对话循环 一旦我们有了确保对话历史记录框被填写的公式，我们就可以进行实际对话。 如何在 OpenAI 聊天机器人集成中创建对话循环 公式块将我们带到“提问”块。
机器人的“问题文本”字段不是固定文本，而是填充了 @response 字段，该字段存储并展示 OpenAI 的响应，无论对话循环中特定空间中的内容是什么。用户有空间用自己的语言回答，他们的答案存储在 @user_text 字段中。 理论上，您可以从这里循环回到 Webhook 块。
如果出现错误 (429) 且 OpenAI 服务器超载，它允许您重新路由到“稍后再试”消息。 这就是 Webhook 块的全部内容。现在让我们更深入地了解一下公式块。 6. 设置公式块，将对话推入“记忆盒” 虽然错误 429 Webhook 响应会将用户重新路由到稍后再试消息，但 200 响应会将他们引导至与 OpenAI 聊天机器人的对话循环。
如上所述，为了让对话真正发挥作用并取得成果，机器人 telegram韩国 需要记住每一步收集的数据。为此，我们需要确保使用“设置字段”块将对话存储在我们在流程开始时创建的“空框”中。 为了填写它，我们使用公式块。简而言之，此块允许您执行通常需要一些编码的操作，例如更复杂的计算、高级格式条件或更改等。
但您无需编码，而是使用更类似于 Google 电子表格中的公式的函数。 显示 OpenAI 聊天机器人集成的公式块部分的屏幕截图 如果您想了解有关公式块的工作原理及其用途的更多信息，请查看下面来自我们的Landbot Academy 的视频教程。 您只需要知道我们正在使用“推送”公式将@response（OpenAI）以及稍后的@user_text（用户输入）推送到我们的空对话记忆盒@conversation_history 中。
公式如下： 推送（推送（@conversation_history，'@response'），'@user_text'） 7. 创建对话循环 一旦我们有了确保对话历史记录框被填写的公式，我们就可以进行实际对话。 如何在 OpenAI 聊天机器人集成中创建对话循环 公式块将我们带到“提问”块。
机器人的“问题文本”字段不是固定文本，而是填充了 @response 字段，该字段存储并展示 OpenAI 的响应，无论对话循环中特定空间中的内容是什么。用户有空间用自己的语言回答，他们的答案存储在 @user_text 字段中。 理论上，您可以从这里循环回到 Webhook 块。