因此，为了生存和发展，您需要为产品营销活动制定可靠的方法和方法。这意味着实验必须集成到您的流程中。
尝试简单但有效的测试方法，尤其是 A/B 测试，可以让您了解您的营销活动是否有效，比较哪些产品功能比其他功能更有效，或者发现您的信息是否能引起共鸣。
然而，需要注意的是，在没有结构化测试流程的情况下发起活动可能会由于测试的假设难以理解而导致金钱、时间和精力的浪费。
因此，在我们深入研究 SaaS 业务的 A/B 测试之前，首先确定这样做的利弊非常重要。
权衡 SaaS 初创公司 A/B 测试的利弊
B SaaS 初创公司测试
A/B 测试对于 SaaS 初创公司来说是一个很有价值的工具，因为它允许他们在向所有用户推出产品之前测试新功能或产品更改。这有助于确保变革对业务产生积极影响，例如增加收入或提高客户满意度。
然而，A/B 测试有一些缺点。
例如，设置和运行测试可能既耗时又昂贵，而且始终存在结果没有意义的风险。作为一家初创公司，现实是无法为产品或服务产生大量用户流量来生成结论性推荐。
不过，作为此问题的解决方案，您可以通过入站营销最大化 SaaS 潜在客户开发。
总体而言，A/B 测试对于 SaaS 初创公司来说是一个有用的工具，但在决定是否使 电报数据 用此方法之前，权衡成本和收益非常重要。
执行 A/B 测试的好处
B SaaS 初创公司测试
您的SaaS 项目管理合作伙伴 将通过 A/B 测试获得巨大、全面的提升！方法如下：
1.更便宜的开发成本。
通过对 SaaS 项目执行 A/B 测试，您可以降低软件开发成本。毕竟，通过 A/B 测试，所采取的每项行动以及所花费的资金都会被计算。
2. 满足客户的需求。
通过 A/B 测试， 您可以确保客户可以访问您的软件。想象一下如果您的聊天按钮功能混乱。这会花费您的新客户甚至现有客户的时间来尝试弄清楚如何自行导航。
3.更好的决策点。
每个人都同意，他们不想让自己的努力白费。因此，经过 A/B 测试的软件可以让您找到并发布最佳版本，从而无需进行额外的开发试验和错误。
4.更好的客户洞察。
A/B 测试数据和潜在客户生成工具可帮助您为最有价值的客户提供最佳的客户体验。它可以帮助您根据各种客户反馈优化软件功能。
5. 更好的产品开发洞察
当您从 A/B 测试中收集更可靠的数据和客户反馈时，您一定会找到可以帮助您进行产品开发和确定待办事项优先级的产品相关信息。
6. 盈利
最后，随着 A/B 测试软件的发布，客户可以获得您可以为他们提供的最佳软件体验。当他们开始喜欢您的产品时，您将成为值得信赖的合作伙伴，他们将喜欢与更多人开展业务。所以永远不要停止 A/B 测试！
SaaS 初创公司如何开始 A/B 测试？
B SaaS 初创公司测试
现在您已经了解了好处，是时候开始采取必要的步骤来进行 A/B 测试了。
1. 定义衡量成功的目标和指标。
您希望通过 A/B 测试实现什么目标？这些目标包括提高转化率、减少客户流失或改进产品设计。
定义目标后，就可以确定要跟踪哪些相关指标。确定关键绩效指标（例如点击率 (CTR) 或跳出率）是否可以表明您的目标是否实现。
2. 提出一个明智的假设来进行测试。
任何科学测试都始于具有可靠数据源的明确假设，并得到良好研究的支持。因此，在继续进行 A/B 测试之前，请写下到底需要测试什么以及它将如何证明或反驳您的假设。
对您期望的测试结果有一个明确的假设非常重要。这将帮助您根据您既定的目标设计测试并解释结果。
3. 设置对照组和测试组。
接下来，您需要创建产品的两个版本，并将它们发布到控制组（将使用当前版本）和测试组（将使用新版本）。
确保您有足够大的样本量。应针对目标受众的代表性样本进行 A/B 测试，以获得可靠的结果。
4. 设置转化跟踪以了解获胜者。
设置完组后，您需要跟踪转化并分析结果，以了解哪个版本效果最好。
您的分析层可以帮助跟踪您正在测试的页面上转化目标的实现情况，以确定获胜者。还值得注意的是，A/B 测试通常运行四个业务周期（7 天）才能得出结论。
5. 准备迭代和改进您的测试。
您的挑战者可能并不总是在第一次尝试中获胜，但该测试的结果可以作为下一次迭代中改进的经验教训。
最好是快速失败，不要害怕尝试产品的不同版本，看看哪一个最适合您的用户。
虽然 A/B 测试看起来工作量很大，因为它涵盖了产品营销的不同领域，但有一些方法可以使工作流程高效且有效。
SaaS 初创公司的 A/B 测试技巧
您可以将以下一些技巧纳入您的产品营销策略中：
1. 只是比较苹果与苹果。
在 A/B 测试期间比较两个不同的事物是不合理的。当您明显测试了广告中的另一部分内容时，您无法更改标题。
例如： 您无法通过 CTA 更改来测试标题更改。这只会导致错误的数据和分析。
2. 投资于学习而不是工具。
这些工具非常适合帮助您自动化 A/B 测试。但你不能总是相信他们。
如果您想测试您选择的工具在创建软件时未涵盖的特定功能，该怎么办？或者如果有一天开发预算更加紧张怎么办？
从这个意义上说，A/B测试工具应该只作为补充数据资源。对于您发现更多 A/B 测试的策略和操作仍然很有用。
3. 关注重要的 KPI。
多少数据算太多？回到你的假设或目标。只关注您需要证明的内容。不要因 A/B 测试中获得的数据量而分心。
始终关注您需要的指标。使用较少或过多的数据可能会导致有缺陷或更多无用的分析，因此要非常小心。
4. 为您的测试建立合理的业务周期。
进行 A/B 测试时不要陷入分析瘫痪。如果您花费太多时间分析软件，您的所有数据可能会被浪费，或者软件的其他方面可能会被忽视。
相反，如果您发布软件的速度太快，您可能无法获得足够的数据来做出正确的决策。
5. 实行持续实验计划。
A/B 测试是一个漫长且耗时的过程，需要定期进行。这意味着您不仅需要对您的软件进行持续的 A/B 测试，还需要对业务的其他重要组成部分（例如营销）进行持续的 A/B 测试。通过这样做，您可以确保您的整个业务得到很好的优化。
建立良好的实验计划可以带来成功。
因此，有了所有这些好处、流程和技巧，我们最后提出了一个紧迫的问题……
A/B 测试能否帮助您的 SaaS 业务腾飞？
这个问题的答案是肯定的！
当 A/B 测试指导软件的最终版本时，您将做出正确的决策，从而推动 SaaS 初创公司的发展。
Teamleader 是帮助 SaaS 公司起步的 A/B 测试的最佳示例之一，这是一个比利时 SaaS 品牌，专门为中小企业提供统一的 CRM、计费和项目规划平台。
通过 严格的 A/B 测试，Teamleader 的免费试用注册量增加了 12.5%。这些测试包括文本改进、广泛的设计更新和表单优化，最终使转化率提高了 9.3%。
考虑到这一点，开始将 A/B 测试纳入您的产品测试计划，并见证您的业务开始腾飞。
SaaS 公司依靠创新而蓬勃发展，而创新本身取决于在给定周期内执行的测试数量。加速您的测试，您就可以加速您的 SaaS 创新。
专业提示：
将 A/B 测试用于商业目的，而不仅仅是出于科学原因。虽然“95% 显着差异”在学术上被设置为宣布获胜版本的默认值，但在实现业务目标时情况并非总是如此。
运行测试时要考虑的小增量改进（但不是小增量，例如 50-50 或稍微更好的分割结果）。
作者简介： Gary Viray 是Hélice的创始人兼首席执行官，Hélice 是一家数据驱动的数字营销机构，在美国和菲律宾开展业务。
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