实施负责任的人工智能需要一套用于开发、测试和监控系统的工具包,在人工智能移动应用开发团队中培养道德和责任文化。
负责任的人工智能涉及道德、公平和负责任的技术开发,使我们能够充分利用人工智能的潜力,同时充分降低其风险。
30 个负责任的人工智能实例
人工智能正在各个行业取得重大进展,但确保其使用合乎道德、透明和负责任至关重要。
人工智能在呼叫中心的一些用例
在这里,我们探索了 30 个现实世界中负责任的人工智能 圭亚那商业电子邮件列表 的实际案例,展示了不同行业如何利用人工智能来提高效率、改善结果并遵守负责任的人工智能原则。
1. 负责任的医疗保健人工智能用于疾病诊断
负责任的人工智能(例如 IBM Watson Health)通过分析大量医疗数据、改善早期疾病检测和尊重患者隐私来帮助医疗诊断,从而改善患者的治疗效果。
2. 利用人工智能增强患者护理
AI 可以个性化治疗计划、监测患者生命体征并向医疗服务提供者发出异常警报。通过简化流程和改善患者治疗效果,到 2026 年,AI 每年可以为美国医疗系统节省 1500 亿美元。
3. 负责任的金融人工智能欺诈检测
负责任的人工智能对于金融领域的欺诈检测至关重要。它分析交易数据以识别异常模式、标记欺诈活动、保护机构和客户,并遵守道德数据使用准则。