2023 年 10 月 3 日由Cyberlicious提供
Posted: Sun Dec 15, 2024 6:08 am
Google 广告归因模型即将过时
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今天，我们收到消息称，Google Ads 将告别 台灣電話號碼 其多个归因模型。为什么？简而言之，更先进的技术和能力正在取代旧模型。我们知道的是：首次点击、线性、时间衰减和基于位置的归因模型将消失。这将只剩下两种归因模型可供选择：“数据驱动”和“最后点击”模型。
让我们快速回顾一下归因模型是什么，以及这种变化对未来意味着什么。
快速回顾：归因模型
随着客户越来越接近转化，他们可能会接触到来自同一广告商的多个广告。归因模型可让您决定每次广告互动应为您的转化获得多少功劳。
最后，这些模型可以更深入地了解您的广告效果，并帮助您在整个转化过程中做出改进。使用归因模型数据有三个主要好处：
确定影响客户的具体接触点。
在购买周期的早期阶段接触客户，并根据客户数据和行为定制广告活动以实现目标。
区分效果最佳和效果不佳的广告，削减成本并优化竞价策略。
模型与差异
目前，Google Ads 有多种归因模型可供选择，但请记住大多数模型都已停用。
不同的模型
最后点击：转化功劳归于最后点击的广告和相应的关键字。
首次点击：转化功劳归于首次点击的广告和相应的关键字。
线性：转化功劳在路径上的所有广告互动中平均分配。
时间衰减：转化信用按 7 天的半衰期进行分配，距离转化时间越近的广告互动获得的信用越多。
基于位置：信用分配：40% 的信用分配给第一个和最后一个广告互动以及相应的关键字，剩余的 20% 则分散到路径上的其他广告互动中。
数据驱动：根据您过去针对此转化操作的数据分配转化功劳。它使用您帐户的数据来计算转化路径中每次互动的实际贡献。本质上，此模型提供了最准确的消费者旅程。
归因模型即将终结
截止日期： 2023 年 10 月 18 日
告别：首次点击、线性、时间衰减和基于位置的模型已完成。
剩余选项： “数据驱动”和“最后点击”归因模型将保留。
归因模型变化的原因
Google Analytics 4引入了更先进的人工智能和机器学习。这种日益智能的技术现在为企业主提供了有关客户旅程的更准确信息。因此，随着我们看到越来越多的人转向提供更好数据的模型，旧版本逐渐淡出是自然而然的。
据 Google 称，“基于规则的归因模型根据预定义规则为每个广告接触点分配价值。这些模型无法提供适应不断变化的消费者旅程所需的灵活性”。事实上，只有3%的 Google Ads 网站转化是使用首次点击、线性、时间衰减或基于位置的模型进行归因的。因此，Google 停止使用这些模型也就不足为奇了。
展望
试想一下，如果用户与多个广告和接触点进行互动，使用基于规则的归因模型会忽略客户在旅程中可能进行的其他广告互动。更重要的是，这意味着您的数据无法告诉您完整的故事。
即使是“最终点击”归因模型也会忽略用户在促成其转化的最后一个广告点击之前可能看到的任何广告。这就是为什么“数据驱动”归因模型是默认模型的原因。它着眼于全局，这就是我们推荐它的原因。不熟悉“最终点击”和“数据驱动”归因模型？您可能需要探索它们的功能，并确保知道接下来要使用哪一个。
如果您目前正在投放广告系列并使用任何即将过时的归因模型，则无需担心更改它们。Google 将在 2023 年 10 月 18 日之后自动升级它们。请参阅下面的电子邮件了解更多详情。
Google 的电子邮件通知
您的转化使用的归因模型将不再受支持，并将于 2023 年 10 月 18 日或之后升级
你好，
我们之所以联系您，是因为您的一个或多个转化操作使用的归因模型 Google 不再支持。我们将于 2023 年 10 月 18 日或之后将这些操作升级为“以数据为依据”的模型。您也可以切换到仍受支持的“最终点击”模型。
对于下列每个 Google Ads 帐号，请查看当前使用不再受支持的归因模型的转化操作。
客户 ID：
XXX-XXX-XXXX
如果您希望我们将任何转化操作升级为“以数据为依据”的模型，您无需采取任何进一步的措施；我们将在 2023 年 10 月 18 日或之后为您完成切换。请注意，您可以随时按照这些说明更新现有转化操作的归因模型。
对于您不希望我们升级为数据驱动归因的任何转化操作，您可以选择在此处将其切换为最终点击归因。请注意，没有选项可以保留线性、首次接触、时间衰减或基于位置的模型。
Google Ads 团队
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今天，我们收到消息称，Google Ads 将告别 台灣電話號碼 其多个归因模型。为什么？简而言之，更先进的技术和能力正在取代旧模型。我们知道的是：首次点击、线性、时间衰减和基于位置的归因模型将消失。这将只剩下两种归因模型可供选择：“数据驱动”和“最后点击”模型。
让我们快速回顾一下归因模型是什么，以及这种变化对未来意味着什么。
快速回顾：归因模型
随着客户越来越接近转化，他们可能会接触到来自同一广告商的多个广告。归因模型可让您决定每次广告互动应为您的转化获得多少功劳。
最后，这些模型可以更深入地了解您的广告效果，并帮助您在整个转化过程中做出改进。使用归因模型数据有三个主要好处：
确定影响客户的具体接触点。
在购买周期的早期阶段接触客户，并根据客户数据和行为定制广告活动以实现目标。
区分效果最佳和效果不佳的广告，削减成本并优化竞价策略。
模型与差异
目前，Google Ads 有多种归因模型可供选择，但请记住大多数模型都已停用。
不同的模型
最后点击：转化功劳归于最后点击的广告和相应的关键字。
首次点击：转化功劳归于首次点击的广告和相应的关键字。
线性：转化功劳在路径上的所有广告互动中平均分配。
时间衰减：转化信用按 7 天的半衰期进行分配，距离转化时间越近的广告互动获得的信用越多。
基于位置：信用分配：40% 的信用分配给第一个和最后一个广告互动以及相应的关键字，剩余的 20% 则分散到路径上的其他广告互动中。
数据驱动：根据您过去针对此转化操作的数据分配转化功劳。它使用您帐户的数据来计算转化路径中每次互动的实际贡献。本质上，此模型提供了最准确的消费者旅程。
归因模型即将终结
截止日期： 2023 年 10 月 18 日
告别：首次点击、线性、时间衰减和基于位置的模型已完成。
剩余选项： “数据驱动”和“最后点击”归因模型将保留。
归因模型变化的原因
Google Analytics 4引入了更先进的人工智能和机器学习。这种日益智能的技术现在为企业主提供了有关客户旅程的更准确信息。因此，随着我们看到越来越多的人转向提供更好数据的模型，旧版本逐渐淡出是自然而然的。
据 Google 称，“基于规则的归因模型根据预定义规则为每个广告接触点分配价值。这些模型无法提供适应不断变化的消费者旅程所需的灵活性”。事实上，只有3%的 Google Ads 网站转化是使用首次点击、线性、时间衰减或基于位置的模型进行归因的。因此，Google 停止使用这些模型也就不足为奇了。
展望
试想一下，如果用户与多个广告和接触点进行互动，使用基于规则的归因模型会忽略客户在旅程中可能进行的其他广告互动。更重要的是，这意味着您的数据无法告诉您完整的故事。
即使是“最终点击”归因模型也会忽略用户在促成其转化的最后一个广告点击之前可能看到的任何广告。这就是为什么“数据驱动”归因模型是默认模型的原因。它着眼于全局，这就是我们推荐它的原因。不熟悉“最终点击”和“数据驱动”归因模型？您可能需要探索它们的功能，并确保知道接下来要使用哪一个。
如果您目前正在投放广告系列并使用任何即将过时的归因模型，则无需担心更改它们。Google 将在 2023 年 10 月 18 日之后自动升级它们。请参阅下面的电子邮件了解更多详情。
Google 的电子邮件通知
您的转化使用的归因模型将不再受支持，并将于 2023 年 10 月 18 日或之后升级
你好，
我们之所以联系您，是因为您的一个或多个转化操作使用的归因模型 Google 不再支持。我们将于 2023 年 10 月 18 日或之后将这些操作升级为“以数据为依据”的模型。您也可以切换到仍受支持的“最终点击”模型。
对于下列每个 Google Ads 帐号，请查看当前使用不再受支持的归因模型的转化操作。
客户 ID：
XXX-XXX-XXXX
如果您希望我们将任何转化操作升级为“以数据为依据”的模型，您无需采取任何进一步的措施；我们将在 2023 年 10 月 18 日或之后为您完成切换。请注意，您可以随时按照这些说明更新现有转化操作的归因模型。
对于您不希望我们升级为数据驱动归因的任何转化操作，您可以选择在此处将其切换为最终点击归因。请注意，没有选项可以保留线性、首次接触、时间衰减或基于位置的模型。
Google Ads 团队