ИИ на основе его способности к обучению
Posted: Sun Dec 15, 2024 5:37 am
С другой стороны, этот СуперИИ может создать этическую проблему и потенциальную опасность для безопасности людей, поскольку он может порождать поведение, не соответствующее интересам или этике людей. Но, как мы говорим, технология общего ИИ все еще находится на стадии разработки, поэтому развитие этого ИИ в ближайшие годы не выглядит очень правдоподобным.
Мы рассмотрели различные ИИ в зависимости от уровня их общего интеллекта. Давайте углубимся номер в израиле и посмотрим, как они классифицируются в зависимости от их способности к обучению и типа обработки информации, которую они выполняют. Эта классификация поможет нам понять, как системы ИИ могут развиваться и адаптироваться в зависимости от их взаимодействия с окружающей средой.
Основными типами являются: реактивный ИИ, ИИ с ограниченной памятью, ИИ на основе теории разума и ИИ с самосознанием.
1. Реактивный ИИ
Реактивные системы искусственного интеллекта являются самыми простыми и предназначены для реагирования только на определенные стимулы. У них нет способности учиться на прошлом опыте или хранить информацию о предыдущих событиях, поэтому они всегда действуют исходя из настоящего и исходя из текущего состояния окружающей их среды. Реактивные алгоритмы ИИ относительно просты и понятны.
Давайте посмотрим на несколько примеров:
Шахматная машина IBM Deep Blue, победившая Гарри Каспарова в 1997 году. Deep Blue могла анализировать большое количество возможных ходов и выбирать лучший, но не имела возможности учиться на предыдущих играх.
Системы начальных рекомендаций: это алгоритмы, которые предлагают контент только на основе самых последних действий пользователя, но не учитывают всю его историю.
2. ИИ с ограниченной памятью
Этот второй тип ИИ может использовать прошлый опыт для принятия будущих решений, хотя объем его памяти ограничен. Сохраненная информация сохраняется только в течение определенного периода времени, то есть они обладают кратковременной памятью. Тем не менее, они могут улучшить свои результаты посредством обучения и проб и ошибок; а также они могут использовать ранее обработанные данные для принятия более эффективных решений и более точных прогнозов.
Некоторые примеры искусственного интеллекта с ограниченной памятью и автономных транспортных средств. Эти транспортные средства используют как исторические данные, так и данные в реальном времени для принятия решений о вождении: корректируют скорость, меняют полосу движения, прогнозируют поведение других транспортных средств и т. д.
Виртуальные помощники также попадают в эту категорию, поскольку они могут использовать прошлые взаимодействия с пользователями для улучшения возвращаемых ими ответов.
3. Теория разума
Следующим шагом для ИИ является теория разума, это продвинутая стадия, которой мы еще не достигли. На этом этапе ИИ сможет понять, что у других сущностей (пользователей) есть свои мысли, убеждения, намерения и эмоции; и что все это влияет на их действия и решения.
Эта возможность позволит системам ИИ взаимодействовать гораздо более человеческим образом, поскольку они будут способны распознавать человеческие эмоции и реагировать на них. То есть они смогут действовать сочувственно, что откроет возможности для использования ИИ для обеспечения дружеских отношений и удовлетворения эмоциональных и психологических потребностей людей.
4. Самосознание
Самосознание представляет собой наиболее продвинутый уровень ИИ, на котором системы не только понимают эмоции и психические состояния других, но также обладают человеческим самовосприятием. Этот тип ИИ будет способен к самоанализу, глубокому обучению и принятию решений на основе полного понимания себя и окружающей среды. На данный момент мы можем насладиться этим ИИ только в научно-фантастических фильмах.
Мы рассмотрели различные ИИ в зависимости от уровня их общего интеллекта. Давайте углубимся номер в израиле и посмотрим, как они классифицируются в зависимости от их способности к обучению и типа обработки информации, которую они выполняют. Эта классификация поможет нам понять, как системы ИИ могут развиваться и адаптироваться в зависимости от их взаимодействия с окружающей средой.
Основными типами являются: реактивный ИИ, ИИ с ограниченной памятью, ИИ на основе теории разума и ИИ с самосознанием.
1. Реактивный ИИ
Реактивные системы искусственного интеллекта являются самыми простыми и предназначены для реагирования только на определенные стимулы. У них нет способности учиться на прошлом опыте или хранить информацию о предыдущих событиях, поэтому они всегда действуют исходя из настоящего и исходя из текущего состояния окружающей их среды. Реактивные алгоритмы ИИ относительно просты и понятны.
Давайте посмотрим на несколько примеров:
Шахматная машина IBM Deep Blue, победившая Гарри Каспарова в 1997 году. Deep Blue могла анализировать большое количество возможных ходов и выбирать лучший, но не имела возможности учиться на предыдущих играх.
Системы начальных рекомендаций: это алгоритмы, которые предлагают контент только на основе самых последних действий пользователя, но не учитывают всю его историю.
2. ИИ с ограниченной памятью
Этот второй тип ИИ может использовать прошлый опыт для принятия будущих решений, хотя объем его памяти ограничен. Сохраненная информация сохраняется только в течение определенного периода времени, то есть они обладают кратковременной памятью. Тем не менее, они могут улучшить свои результаты посредством обучения и проб и ошибок; а также они могут использовать ранее обработанные данные для принятия более эффективных решений и более точных прогнозов.
Некоторые примеры искусственного интеллекта с ограниченной памятью и автономных транспортных средств. Эти транспортные средства используют как исторические данные, так и данные в реальном времени для принятия решений о вождении: корректируют скорость, меняют полосу движения, прогнозируют поведение других транспортных средств и т. д.
Виртуальные помощники также попадают в эту категорию, поскольку они могут использовать прошлые взаимодействия с пользователями для улучшения возвращаемых ими ответов.
3. Теория разума
Следующим шагом для ИИ является теория разума, это продвинутая стадия, которой мы еще не достигли. На этом этапе ИИ сможет понять, что у других сущностей (пользователей) есть свои мысли, убеждения, намерения и эмоции; и что все это влияет на их действия и решения.
Эта возможность позволит системам ИИ взаимодействовать гораздо более человеческим образом, поскольку они будут способны распознавать человеческие эмоции и реагировать на них. То есть они смогут действовать сочувственно, что откроет возможности для использования ИИ для обеспечения дружеских отношений и удовлетворения эмоциональных и психологических потребностей людей.
4. Самосознание
Самосознание представляет собой наиболее продвинутый уровень ИИ, на котором системы не только понимают эмоции и психические состояния других, но также обладают человеческим самовосприятием. Этот тип ИИ будет способен к самоанализу, глубокому обучению и принятию решений на основе полного понимания себя и окружающей среды. На данный момент мы можем насладиться этим ИИ только в научно-фантастических фильмах.