使用其他服务进行群组分析

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subornaakter01
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使用其他服务进行群组分析

Post by subornaakter01 »

用于群组分析的系统块 App Metrica(用于移动设备的Yandex.Metrica)和Adjust最常用于跟踪用户回报。此外,调整还允许您加载另一个标准,例如访问者在网站上花费的时间。

使用其他服务进行群组分析

群组报告可以在 Mixpanel 和 Kissmetrics 中创建。这些分析系统之间的区别在于,在它们的帮助下,可以方便地检查网站或移动应用程序的运行情况,重点关注用户,而不仅仅是计算页面的浏览 乐队数据库 量和访问量。这些服务的报告设置与Google Analytics之间存在差异,但总体上是相似的。

Kissmetrics 使用两个属性来创建群组。例如,访问该页面并订阅新闻通讯的用户数量。此外,作为一项统一功能,除了传统的日期设置之外,还可以应用其他标准:订单金额、位置、流量来源。

流行的 Excel 服务非常适合队列研究。毕竟,它是专门为分析目的而创建的。显然,总会有批评者和不满意的人认为这项服务不方便且薄弱。然而,许多营销专家继续使用 Excel 来呈现他们的报告。他们的承诺是通过可见性和手动构建模型的能力来解释的。但也许这是队列分析的唯一优势。

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在不同的营销领域使用群组分析
群组分析的本质在于它清楚地展示了一个群体的行为随时间的变化。执行之前需要确定什么?受众群体分析包含哪些数据?

对群组中所有成员都相同的一般标准或品质。

群体规模——群体形成的时间。

报告时间是观察队列中人们行为变化的时间段。

最终将使用的标准。

进行 LTV 预测
客户终生价值或 LTV 是指在使用您的服务的整个期间从特定人员处收到的金额。但任何人都不太可能预测某个人会购买您的产品或使用您的服务多长时间。但该指标对于计算广告和营销投资很重要。

是否可以使用队列研究来预测 LTV?无疑!其操作方法如下:

您确定其成员在特定月份付款的群组,例如,假设为 2020 年 1 月。

查看该群组的付款会持续多久。

为了方便起见,将所有数字收集在一个表中并计算每个月的数据,然后将收到的总收入除以团体规模。

在报告末尾,显示之前期间不同群体中包含的买家的中位数 - 这有助于估计 LTV 预测。

获客渠道比较
群组分析有助于确定哪些来源可以带来更有价值的客户,并在广告投资方面制定进一步的策略。我们用一个例子来解释一下:

一般群组包括在特定时间段内访问过在线平台的所有人;

根据获取渠道将集团划分为多个部分;

按月进行留存率和重复订单的对比分析;

根据系数,可以确定为您提供忠诚客户的最有希望的来源。

为了计算系数,使用以下公式:

客户保留率=(期末客户数-期间吸引客户数)/开始日客户数

重复购买率=重复购买人数/购买总人数

广告投资回报率评估
当然,如果客户一进入网站页面,立即进行购买,你我都不知悲痛!然而,事实并非如此。人们首先研究信息,然后决定购买或推迟购买。恰巧这个时期拖得太长,因此很难评估广告活动的有效性。或者结论太草率且不正确。使用同期群分析有助于评估广告的有效性:

确定对一个广告做出响应的一组人。

计算广告渠道有效性的指标。

动态分析需要几个月的时间进行。

广告投资回报率评估

评估媒体资源的有效性
分析移动应用性能的专家经常面临这样的问题:下载量很容易统计,但不知道最活跃客户端的流量来自哪里。如何找出?该问题通过队列分析得到解决。看例子:

选择使用您感兴趣的移动应用程序版本的一组人。

然后根据客户到来的渠道将其分为多个部分。

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进行 A/B 测试
比较 A/B 测试的数据并不困难。首先,他们替换在线平台上的必要元素,对任何一项更改进行复制页面,向用户通报这一情况并监控效率动态。但使用此类测试进行长期分析是不可能的。最好使用队列研究。因此,例如,他们测试访问者对登陆页面上更新按钮的注意力:

他们留出一定的时间进行测试,然后将那些第一次切换到网站更新版本的人聚集在一个小组中。

另一个收集继续使用旧网站的人。

我们分析绩效指标。

我们希望您能通过实例来了解队列分析与其他测试相比的优势、可访问性和有效性。另外,学习这种方法也不会花费太多的精力和时间。
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