Еще более сложные предиктивные модели
Posted: Sun Jun 01, 2025 4:43 am
Ожидается, что модели ИИ станут еще более тонкими в прогнозировании поведения клиентов, намерений и оптимальных стратегий взаимодействия для отдельных лиц. Это может включать в себя предиктивные корректировки в реальном времени во время живых разговоров.
Более глубокая интеграция многоканальных данных: аналитические платформы будут беспрепятственно интегрировать данные из еще более широкого спектра точек соприкосновения (голос, электронная почта, социальные сети, устройства Интернета вещей, поведение в приложениях, дополненная реальность) для создания по-настоящему целостных профилей клиентов и карт пути.
Проактивное и упреждающее обслуживание клиентов: прогнозная аналитика будет все чаще использоваться не только для продаж, но и для проактивного обслуживания клиентов — выявления потенциальных проблем или потребностей еще до того, как клиент обратится к вам.
Голосовая аналитика как основной фактор понимания: достижения Магазин в области обработки естественного языка (NLP) и распознавания речи сделают голосовые данные еще более ценным источником понимания, выявляя тонкие сигналы в тоне, темпе и языке, указывающие на настроение, намерения и черты личности.
Гиперавтоматизация рутинных задач: все больше рабочих процессов телемаркетинга, от первоначальной квалификации лидов и ввода данных до планирования и последующих коммуникаций, будут автоматизированы, что позволит сотрудникам сосредоточиться на стратегических взаимодействиях высокого уровня и решении сложных проблем.
Этический ИИ и объяснимый ИИ (XAI): Поскольку ИИ играет все большую роль, все больше внимания будет уделяться обеспечению этических практик ИИ и разработке «объяснимого ИИ» — моделей, процессы принятия решений которых прозрачны и понятны, а не черных ящиков. Это будет иметь решающее значение для укрепления доверия и обеспечения справедливости.
Развитие платформ «разговорного интеллекта»: эти платформы выйдут за рамки простой аналитики звонков и обеспечат глубокое понимание динамики разговора, помогая оптимизировать коммерческие предложения, стратегии переговоров и общую эффективность коммуникации.
Интеграция с дополненной реальностью (AR) и виртуальной реальностью (VR): потенциал дополненной и виртуальной реальности в телемаркетинге (например, виртуальные демонстрации продуктов во время звонка) пока еще только зарождается, но может генерировать новые формы данных и показателей вовлеченности, которые необходимо будет учитывать в аналитике.
Для организаций телемаркетинга, стремящихся сохранить конкурентное преимущество в ближайшие годы, ключевыми факторами будут умение быть в курсе новых тенденций и готовность экспериментировать с новыми технологиями и методиками.
Более глубокая интеграция многоканальных данных: аналитические платформы будут беспрепятственно интегрировать данные из еще более широкого спектра точек соприкосновения (голос, электронная почта, социальные сети, устройства Интернета вещей, поведение в приложениях, дополненная реальность) для создания по-настоящему целостных профилей клиентов и карт пути.
Проактивное и упреждающее обслуживание клиентов: прогнозная аналитика будет все чаще использоваться не только для продаж, но и для проактивного обслуживания клиентов — выявления потенциальных проблем или потребностей еще до того, как клиент обратится к вам.
Голосовая аналитика как основной фактор понимания: достижения Магазин в области обработки естественного языка (NLP) и распознавания речи сделают голосовые данные еще более ценным источником понимания, выявляя тонкие сигналы в тоне, темпе и языке, указывающие на настроение, намерения и черты личности.
Гиперавтоматизация рутинных задач: все больше рабочих процессов телемаркетинга, от первоначальной квалификации лидов и ввода данных до планирования и последующих коммуникаций, будут автоматизированы, что позволит сотрудникам сосредоточиться на стратегических взаимодействиях высокого уровня и решении сложных проблем.
Этический ИИ и объяснимый ИИ (XAI): Поскольку ИИ играет все большую роль, все больше внимания будет уделяться обеспечению этических практик ИИ и разработке «объяснимого ИИ» — моделей, процессы принятия решений которых прозрачны и понятны, а не черных ящиков. Это будет иметь решающее значение для укрепления доверия и обеспечения справедливости.
Развитие платформ «разговорного интеллекта»: эти платформы выйдут за рамки простой аналитики звонков и обеспечат глубокое понимание динамики разговора, помогая оптимизировать коммерческие предложения, стратегии переговоров и общую эффективность коммуникации.
Интеграция с дополненной реальностью (AR) и виртуальной реальностью (VR): потенциал дополненной и виртуальной реальности в телемаркетинге (например, виртуальные демонстрации продуктов во время звонка) пока еще только зарождается, но может генерировать новые формы данных и показателей вовлеченности, которые необходимо будет учитывать в аналитике.
Для организаций телемаркетинга, стремящихся сохранить конкурентное преимущество в ближайшие годы, ключевыми факторами будут умение быть в курсе новых тенденций и готовность экспериментировать с новыми технологиями и методиками.