这对于呼叫量存在季节性变化的行

Buy Database Forum Highlights Big Data’s Global Impact
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resmi44
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这对于呼叫量存在季节性变化的行

Post by resmi44 »

业尤其有帮助(想想销售消费品的圣诞节时间)。查看呼叫量和平均处理时间将让您真正了解入站所需的全职员工数量接触溶液。这将使您大约 % 到达那里。为了了解整体情况,我们还需要考虑更多因素,我们将在以下几节中讨论这些因素。不要忘记查看缺勤情况。您需要知道在某一天您的员工中可能会请病假的比例是多少。这可能很难预测,但有了足够的数据,至少你可以更准确地预测。

例如,假设您的呼叫中心需要在周一配备全 冰岛电话号码库 职员工。根据你的缺勤情况,历史上人们会在周一请病假。将工作日安排在周一不是明智之举吗?这样,当有人请病假时,您仍然有适当数量的呼叫代理来处理预期的呼叫量?未来发生的事件会影响入站联系解决方案规划,您不仅需要查看过去的指标,但您还需要查看未来发生的任何异常事件。营销/其他公司举措 - 营销部门可能计划发送一封电子邮件,宣布新产品或新产品他们预测的促销会增加通话量。天气——这可能会更困难,但这可能会以几种不同的方式影响您。

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其中之一是您的行业是否依赖天气。预计下个月可能会有额外的降雪,并且您的呼叫中心可以预订滑雪胜地。另一种方式是它如何影响你的员工。也许降雪增多意味着你的缺勤率会高于正常水平。因此,需要安排更多的员工来处理所有呼入电话。其他事件 - 这些事件可能特定于某个行业,或者仅影响特定的行业组以及呼叫中心将收到的呼叫量。一个例子可能是一项正在通过的新联邦法律,该法律将影响某个行业及其收到的电话量。例如,当 hipaa 首次实施时,我确信医疗保健提供者接到了更多的电话,而且通话时间比平时更长。
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