Как реализовать мягкое удаление в записях LineDatabase

[mouakter14]

В управлении базами данных постоянное удаление записей иногда может привести к непреднамеренной потере данных или проблемам при аудите и восстановлении. Чтобы решить эту проблему, многие системы реализуют мягкие удаления — метод, который помечает записи как удаленные без их физического удаления из базы данных. Это позволяет легко восстанавливать данные, отслеживать историю и соблюдать политики хранения данных. При работе с LineDatabase реализация мягких удалений практична и проста, предлагая гибкость и контроль над тем, как обрабатываются удаленные записи, при этом сохраняя целостность и производительность базы данных.

Для реализации мягкого удаления в LineDatabase наиболее распространенным подходом является добавление в таблицы выделенного столбца, часто называемого is_deleted, deleted_atили аналогичного. Этот столбец действует как флаг, указывающий, считается ли запись активной или удаленной. Например, вы можете добавить deleted_atстолбец временной метки, в котором хранится время, когда запись была помечена как удаленная, или логическое значение, is_deletedкоторое переключается с falseна true. Вместо запуска команды SQL DELETE ваше приложение обновляет этот столбец, чтобы пометить запись как удаленную. Этот метод сохраняет запись в базе данных, позволяя вам легко отфильтровывать эти «мягко удаленные» записи в запросах, Магазин сохраняя при этом полные данные для журналов аудита или потенциального восстановления.

Запрос мягко удаленных записей в LineDatabase требует настройки вашей логики SQL для исключения помеченных записей в обычных операциях. Например, большинство запросов SELECT должны включать условие типа WHERE is_deleted = falseили WHERE deleted_at IS NULLдля предотвращения непреднамеренного отображения удаленных данных. В административных или аудиторских целях вы можете запускать запросы без этих фильтров для просмотра всех записей, включая те, которые помечены как удаленные. Кроме того, LineDatabase поддерживает создание представлений, которые абстрагируют эту логику фильтрации, что упрощает разработчикам и аналитикам прозрачную работу с «активными» данными. Наконец, периодические задания по обслуживанию могут быть запланированы для постоянного удаления или архивирования записей, которые