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润率相当好地设定，电子商务和绩效营销的杠杆作用基本上就归结为提高响应率的方法和手段。

响应速度的微小提升，就能转化为利润和投资回报率的显著提升。成功与失败之间的差别，可能只有十分之一到二个百分点。让我们来看一个相当典型的例子：

售出商品的总成本（不包括促销费用） 8美元/单位 响应率增加 20%（从 0.5% 到 0.6%） 增加 0.029 美元
售价 30美元/单位 每笔订单数量增加至 1.4 个单位 增加 0.022 美元
订单保证金 22美元/单位 单位成本从 8 美元降至 7 美元 增加 0.013 美元
电子邮件营销活动费用 每千次展示费用 20 美元 电子邮件营销活动成本降低 10% 增加 0.002 美元
响应率 0.5%
平均订单大小 每单 1.3 个单位
提高响应率与降低成本：相当典型的例子。
在这里，回复率提高20%（从0.5%到0.6%），就每封邮件带 喀麦隆电报号码数据库 来的利润而言，其增幅大于任何其他指标的变化。而且，在任何时候，找到增加订单数量的方法通常都比通过影响每笔订单毛利润的因素来获得可比的利润增长更容易。

请记住，我在这里只研究了向数据库添加客户的原始成本，而不是不同类型的新客户的变量价值。

电子商务的适当测试
如果你不懂得测试的艺术，你就不可能长期从事电商或效果营销推广并取得巨大成功。每一位名副其实的电商营销人员都致力于以最少的投入和最小的风险持续提升平均响应率。

这并不是说不会时不时地构思和实现一些精彩的举措，而是说理智的营销人员会在他的计划中为这些“冒险”的举动留出一定比例的余地，而这个比例很小。

正确测试有许多规则：

不要陷入“连续进行一系列单一实验”的怪圈。这就像老生常谈的“你是有十年经验，还是一年经验重复十次？” 在“连续进行一系列单一实验”中，一个推广活动中的一个优惠信息会被发送给一个流量来源，并记录“结果”。至少应该测试四五个不同的流量/列表/受众定位配置或细分。
一旦建立，“控制”促销（您的标准优惠）就不应该被取消 - 直到您创建一个超越旧控制的新“控制”。
制定严格的规则来测试新的流量来源。例如，制定一个规则：始终准备四件最好的产品，每件产品包含两个经过验证的创意，并预留 1,000 美元的预算用于初始测试。
任何成功的流量来源测试，都可以通过“延续”测试来确认，该测试包含适度增加初始流量的倍数。你在这里寻找的是结果的确认。
回归分析技术：让电话、直邮和短信营销活动为你的电商服务的方法
回归分析技术并非新鲜事物：它是比较两个或多个变量相对行为的标准统计工具。但这项技术可以应用于数据库细分的行为，有望使直邮、电话或短信等昂贵的媒体以更低的成本获得更好的效果。

此外，回归分析使您能够成功使用一些高级绩效营销策略，如以后付款方案、货到付款、高价值免费礼品以及在广泛的客户数据库上使用成本过高的所有技术（例如，拒绝货到付款订单或未能收到以后付款方案中交付的产品的付款可能会让您损失惨重）。

简而言之，这种预测建模技术根据客户或非客户对特定促销活动做出反应的可能性对其进行排名。