在分析观众留存率时，人工智能会检测到人们失去兴趣的视频部分。它识别出需要改进或加强的领域。人工智能对视频中情绪和情感的评估可以改善编辑决策。
在缩略图创建过程中，AI 设计引人注目的图像，并随着时间的推移不断完善它们以提高有效性。FlexClip和Veed.io等工具提供了自定义缩略图的高级功能。然而，平衡人工智能与人类创造力对于原创性来说很重要。
AI 可以测试多个缩略图选项，以确定哪些图像、文本和颜色效果最佳。它通过数据进行学习，将缩略图聚焦在最有效地中断页面滚动的元素上。因此，AI 探索与用户偏好同步的缩略图。
人工智能还通过评估理想的发布时间和日期来推动促销。它确定了需要联系以建立合作伙伴关系和发布客座帖子的关键影响者和网站。此外，人工智能还会跟踪竞争对手以发现相关主题的机会。
尽管拥有所有这些设施，Techiexpert 仍强调，要将人工智 英国电话号码列表 能建议与创造性视野和独创性结合起来，人为因素仍然至关重要。
使用人工智能创建超个性化内容现在，人工智能使视频创作者能够生成定制脚本，以吸引小众受众甚至单个观众。通过分析观众兴趣和偏好的数据，人工智能编剧工具可以创建个性化的叙述、对话、信息和故事情节。
虽然剧本传统上是为了广泛的普遍吸引力而写的，但人工智能允许作家定制人物、场景、情节点和情感触发等关键元素，以与特定的子群体或某一类“个人观众”产生更强烈的共鸣。
在创意方面，生成式人工智能可以重新混合模块化脚本组件，以产生符合观众喜好的看似无穷无尽的变化。在制作方面，Wave.video等 AI 编辑工具可以自动执行字幕、转场、音频级别和色彩校正等任务，从而节省创作者的时间。
人工智能在视频营销策略中的未来除了前面提到的超个性化之外，另一个日益增长的趋势是人工智能实现脚本编写、编辑和图形创建等重复性视频制作任务的自动化。通过处理耗时的过程，人工智能使营销团队能够在更短的时间内高效地生成无数个性化视频变体。这可以节省大量资源和成本。
展望未来，即将推出的人工智能功能可能包括根据观众的情绪反应实时调整视频内容。通过整合面部分析和自然语言处理，人工智能可以动态调整视频的节奏、叙述风格和信息，以保持观众的注意力和兴趣。
人工智能提供的分析也变得越来越准确和复杂。针对不同受众群体的观看率、完成率、点击率等详细指标可帮助营销人员调整分发策略，以优化观看时间和转化率。
交互式视频格式也越来越受欢迎，其中人工智能在将参与功能融入视频本身以鼓励更多观众参与方面发挥着关键作用。
