这个过滤器本身是一种基于机器学习的算法。一种过滤器,可以识别并删除任何不必要的、令人反感的或有损 Bing 声誉的内容。例如 :
仇恨言论。
成人内容。
假新闻。
冒犯性言论。
过滤器不会改变排名或“最佳答案”选择;如果触发此过滤器,它只会删除精选片段。
阿里·阿尔维 (Ali Alvi) 在这里提出了一个有趣的观点:他们正在行使不回答问题的权利。
注释至关重要
“Fabrice 和他的团队做得非常出色,我们 100% 信赖他们,”Ali Alvi 说道。他继续说,如果没有 Fabrice Canel 的注释,他们就无法构建生成问答的算法:它们允许算法轻松识别相关块,找到它们,并提取适当的段落,无论它位于文档的什么位置( Cindy Krum 的“ Fraggles ”)。
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但似乎 Canel 的注释不仅仅是识别块:它们甚至提出了文档中不同块之间可葡萄牙电子邮件列表能存在的关系,这使得通过从文档的不同部分获取文本来动态编写目录变得更加容易。
因此,Bingbot
这让我们回到下一点:构建我们的页面并为 Bingbot(和 Googlebot)提供尽可能多的线索是至关重要的,这样它就可以为我们的 HTML 添加最丰富的注释层,因为算法严重依赖这些注释来提取和排名我们的(精彩的)内容。
最简单的 SEO 策略
现在我完全清楚,抓取、存储和排名结果(无论是蓝色链接还是丰富元素)的整个过程是相互依赖的。