文章认识到从数据中获取

[jarinislamfatema]

洞察力非常耗时，即使借助自动化工具也是如此，并建议公司准备使用嵌入式分析等方法来补充自助服务选项，“这样 [业务专业人员] 就不需要学习新技能或投入更多时间。” 文章指出，组织正在寻找具有内置分析工具的应用程序。文章指出， “在这种环境下，工作人员可以毫不犹豫地做出数据驱动的决策，并且不会受到任何干扰。

”从这种方法中获得的见解可能“超越描述性分析（发生了什么）和预测 就业数据库 性分析（将会发生什么），而成为规范性指导（如何处理） ”。 此类指导的使用案例包括根据某些信号（例如包裹延迟送达）联系客户，而不是等待他们打电话投诉，或者根据购买趋势主动调整库存。 2024 年商业智能趋势 商业智能仍然存在一些挑战，包括数据质量。数据是商业智能的基础，因此必须值得信赖才能提供最准确的结果。

公司认识到根据错误数据做出错误决策可能会付出巨大代价。因此，许多公司正在实施数据质量管理 (DQM) 政策并持续跟踪数据，以确保他们从正确的地方开始并降低运营风险。 未来一年的商业智能趋势展望将延续上述发展趋势。不同职业、不同部门、不同资历的员工将能够自主执行更多任务，更好地理解数据洞察，并获得洞察力，帮助他们不仅做出反应，而且积极推进有价值的计划。