潜在客户评分的关键要素

[nishat@264]

B2B 潜在客户评分模型可以细分为几个子组成部分，但通常存在五个包含要素：

隐性和显性评分标准
隐性评分包括跟踪兴趣程度的行为指标；例如，他们在实现目标的过程中访问了哪些网站页面（订阅时事通讯、领取免费礼物或购买产品）。它包括在社交媒体上分享的内容，这表明对某些主题/主题/兴趣的倾向。

明确的评分包括潜在客户提供的信息，例如联系/查询表中指向他们的兴趣程度和与您的 BDR 的对话的详细信息。

人口统计评分
人口统计信息揭示了潜在客户的实际信息，例如他 科特迪瓦电子邮件数据 们的地区（埃塞克斯、科茨沃尔德）、行业和职位（超市销售主管）、业务规模（少于 20 名员工）和收入（每年少于 100,000 美元）。

由您决定在 B2B 潜在客户评分模型中哪个更重要；例如，您看重距离，并给予附近的潜在客户比下一个城市或县的潜在客户更高的分数。

负分
知道你的目标对象很重要，但知道要避开谁也很重要。例如，你看重的是距离，而科茨沃尔德是你首选的地区，因此来自英格兰东北部的任何人都会立即被取消资格，或者在其他信息待定的情况下获得零分。

不正确的信息也会产生负面评分；例如，您的表格特别要求提供公司电子邮件地址，但他们提供的却是个人地址。

降解
当曾经很有希望的销售线索在销售周期中停滞不前时，就会发生降级，因为他们失去了兴趣，或者被工作淹没了，而您的电子邮件在大量的信息中丢失了。

经验丰富的销售人员应该能够知道何时提醒并恢复流程或何时擦手走开。

细化
商业瞬息万变，没有什么是一成不变的。因此，您应该始终回顾您的 B2B 潜在客户评分模型，看看标准是否仍然有效。

您还可以再次查看被取消资格的潜在客户。他们的情况可能已经发生变化；例如，他们在科茨沃尔德附近的牛津开设了分行。