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火锅门店做外卖业务和线上商城的客户从哪里来呢？个人认为可以从现有的客户池中拉出顾客名单，再过滤掉那些已经体验过外卖和线上底料业务的客户，剩下的再对其进行短信营销即可。 七、后记 上述内容，只是我的些臆想，没有经历过餐饮门店的实践检验，有些只是理论上可行但实际上可能不怎么靠谱，比如： 服务员张三照看桌客人时优先照顾消费能力最强的桌，优先的标准太模糊了。 让服务员记住顾客的姓氏，我经常去的那些门店这多年来没个知道我姓啥。 大部分的餐饮服务员根本就没有我所臆想的这些服务主动性和服务意识，部分销售经理可能会有。 消费场景系统无法甄别，只能人工标记是商务接待还是家庭聚会，朋友聚会等，但这个大概率不会有人标。 菜品偏好是詹老师历次消费记录里面的点的最多的，但可能不是詹老师爱吃的，这个数据很鸡肋。

部分点餐小程序支持多位顾客同时扫码点餐，所以顾多个客户切换，即看完了詹老师的信息后还可以切换查看李老师的信息，可这样就会让交互搞的更复杂，但这么做能带来什么业务价值呢？ 所以你就当看个乐呵吧。 如果可行的话，天财商龙和客如云、美团餐饮这些供应商可能早就做了吧。或许可能是他们也想到了这些点子，但评估后认为优先级太低还在需求池最 美国赌博数据 底部躺着的吧，又或许是他们内部有过些论证和更深层次的需求调研分析，最后发现这是个伪需求然后就放弃了。 但我个人认为上面的部分点子拿去忽悠餐饮门店的老板，有可能真能忽悠的住。所以写完这些后我打算全部删了，但码字不易，再加上我的这些臆想可能会对某些读者有启发，想想还是发出来吧。

最后，希望餐饮门店的生意都能好起来，希望实体行业能够尽快复苏。 以上。 距离去年的百模大战也过去年多了，这年，各个行业都在裁员在进行商业模式的调整，行业也不例外。我们来看看，大模型行业发展到哪了？接下来又会往哪卷？ 创业者陈冉，发现行业里有些怪现象。 很多客户向他反馈，自己很困惑。方面，大模型更新速度太快，搞不清楚到底哪个好用；同时，自己也不知道大模型怎么跟业务结合；另外，自己的数据集究竟能不能精调出个好用的大模型，心里也没谱。 最后的结果就是，愿意投入大模型，但不知如何下手，即便下定决心了，也抠抠搜搜拿不出太多预算来。 这进而导致，大模型公司开始卷价格，打起了价格战。拼到最后就是，又烧钱、价格还低、还没人用的状态。