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它实际上使用一个矩阵来确定每个线索的得分。您将在矩阵上发现两种不同类型的分数：

痛点分数——这表示客户面临的问题的严重程度或规模。这也被称为痛点。如果客户的问题并不紧急，那么他们会被给予较低的分数，接近 1。如果问题需要立即解决，他们会得到较高的分数，接近 10。
FIT 分数——此分数根据您建立的价值和买方角色表达客户对您的公司的感受或与公司的亲密程度。
当这些分数绘制在矩阵中时，您可以看到潜在客户是否准备销售或不太感兴趣。

企业对社区
Business2Community 拥有专为 B2B 企业设计的独特且易于使用的潜在客户评分系统。该系统基于一个简单的矩阵。当将每个线索绘制成矩阵时，您只需提出四个问题（职位、部门、公司类型和公司规模）。将答案与您的客户角色进行比较，并根据您获得的答案为客户线索分配四个分数之一。这些包括：

最佳答案：4分
第二最佳答案：3 分
第三最佳答案：4 分
否定回答：负分
然后，您可以将每个问题的答案加起来以获得您的排行榜得分。

什么是预测潜在客户评分？
当尝试确定正确的客户评分时，每家公司都需要采取几个步骤。首先，您需要研究您的销售渠道。然后，您将需要设计一个定制的潜在客户评分系统并改善营销和销售部门之间的协作。

然而，一旦一切完成并正常运行，您就应该继续进行预测潜在客户评分。这种系统由人工智能（AI）提供支持，可让您加快和优化销售流程。预测潜在客户评分旨在预测客户何时完成购买以及他们是否从一开始就适合您的品牌。

也许您已经手动完成了所有操作！如果您的营销团队使用历史数据和客户角色来确定潜在客户应该将更多精力放在谁身上，那么您也可以预测潜在客户的分数。然而，一旦您开始收到越来越多的潜在客户，人工智能可以帮助您自动化所有这些并为您提供更准确的结果。

如何在你的业务中应用潜在客户评分
在您的业务中使用潜在客户评分时，首先了 澳大利亚号码数据 解您的客户是谁至关重要。一旦你完成这一点，并清楚地了解你的销售漏斗是什么样的，你就可以开始确定你的潜在客户应该采取的客户旅程类型。

某些 CRM 系统或专门软件可以自动执行潜在客户评分。它不需要大量的预算和资源投入，却能带来令人印象深刻的效益，包括：

提高销售效率——客户评分可以告诉您潜在客户何时准备购买，这样您的销售部门就不必把注意力集中在可能不会最终销售的潜在客户上。
提高营销效果——客户评分可以帮助您了解营销工作的投资回报率。