数据收集的工作原理、方法、类型和工具

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数据收集意味着从各种来源收集和分析准确的信息。它有助于解决问题、发现模式并预测未来结果。

什么是数据收集？
数据收集涉及收集和分析来自不同 马耳他电报数据库 来源的信息。它用于回答研究问题、评估结果和预测未来趋势。在研究人员开始收集数据之前，他们需要回答三个关键问题：

这项研究的目标是什么？
将收集哪些类型的数据？
将使用什么方法和步骤来收集、存储和处理数据？
数据也可以分为两种类型：定性和定量。定性数据包括颜色、大小和描述等。

为什么我们需要数据收集？
在做出重大决定之前，例如法官对案件作出裁决或将军策划攻击，掌握所有事实至关重要。明智的选择源于充分的信息。信息和数据是一样的。

数据收集并不是一个新概念，但世界已经发生了很大变化。今天，我们拥有的数据比以往任何时候都多。这些数据的获取方式在一百年前是不可能实现的。

有哪些不同的数据收集方法？
数据收集主要有两种类型：主要数据收集和次要数据收集。让我们仔细看看这两种类型。

1. 原始数据收集

原始数据收集意味着直接从源头获取新数据。这可能涉及与人交谈或观察他们。这种方法为研究人员提供了针对其研究目标量身定制的第一手资料。一些原始数据收集方法包括：

调查和问卷：研究人员创建调查或问卷来收集人们的数据。调查或问卷可以亲自进行，也可以通过电话、邮件或在线进行。
访谈：访谈是研究者与受访者之间的直接对话。访谈可以是面对面、电话或视频形式。
面试可以是：

结构化：这些已经设定好了问题。
半结构化：这些允许一定的灵活性。
非结构化：这些更加开放且更具对话性。
2. 二次数据收集

二手数据收集涉及将他人收集的信息用于其他目的。研究人员分析这些数据以找到研究问题的答案。二手数据来源包括：

出版来源：包含有用数据的书籍、学术期刊、报告和报纸。
在线数据库：这些是数字资源。它们提供研究文章、统计数据和其他有价值信息的访问权限。