广告中的机器学习是技术获

[rajukl74]

什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，其显著特点是它不直接提供问题的解决方案，而是提供训练方案来实现必要的解决方案。机器学习减少了筛选大量非结构化数据的繁琐任务。它从品牌可用于营销活动（尤其是广告活动）的相同数据中提供有价值的见解。

取信息、分析信息并提供可提高工作质量的结果的过程。营销人员可以利用从收集的数据中获取的见解来个性化内容、瞄准正确的受众、影响媒体购买等等。

机器学习与深度学习有何不同？
机器学习与深度学习有何不同？（图片来源：nvidia.com）

在当前关于深度学习与……的争论中。机器学习，两者之间的以下差异将增强我们对人工智能两个子集的理解：

机器学习需要更多的人为干预才能达到预期的结果。另一方面，深度学习很难建立，但之后只需要极少的干预。
机器学习不太复杂，可以在传统计算机上运行。然而深 伊朗号码数据 度学习需要足够的硬件和资源才能顺利运行。
机器学习可以快速建立，但结果的质量并不总是可靠的。深度学习虽然费时费力，但它能即时提供有保证的结果，并能通过更多数据提高质量。
机器学习需要结构化数据并使用传统算法。深度学习结合了可以容纳大量非结构化数据的神经网络。
机器学习实际上已经被大众所应用。深度学习针对的是复杂、自主的程序，例如自动驾驶汽车或执行手术的机器人。
机器学习如何工作？
机器学习是人工智能的延伸。我们理解人工智能是一门使机器模仿人类思维能力的科学。过去的经验有助于设备预测未来，帮助公司提前制定活动。

机器学习无需适当的人机交互即可分析历史数据和行为模式。因此，涉及有条不紊步骤的任务和流程可以通过机器学习技术简化。利用这项技术，公司可以通过自动化大多数流程来节省大量资源，尤其是时间和金钱。这也使得员工能够专注于其他业务问题。

机器学习在营销中的作用是它使营销人员能够根据可用的大数据快速做出决策。机器学习在营销中的一些显著优势包括：

提高数据分析质量
让营销人员能够在更短的时间内分析更多数据
帮助快速适应变化和新数据