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随着传统本地和多云环境以及数据中心、分支机构和SaaS环境之间的广域网中来回传输的数据量不断增加，需要持续的端到端可视性。这种全方位的业务服务视图将使 IT 团队能够在用户受到影响之前识别和解决当前或潜在的问题，为他们提供所需的服务保证，以加速组织的数字战略并继续无缝提供重要的业务服务。


生成安全和服务保障所需的洞察力的关键是分析智能数据；智能数据是结构良好、具有上下文相关性、可实时获取且基于整个企业的普遍可见性的 玻利维亚电报数据库 数据。每个操作和交易都会通过流量（也称为线路数据）在企业中传播，使其成为收集可操作性能和安全洞察力的最佳信息来源。通过不断分析这些数据，并在其来源处将其压缩为智能元数据，组织可以从服务和安全方面的实时洞察力中受益，这将通过让他们清楚地了解网络性能、基础设施复杂性、服务依赖性以及任何威胁和异常等因素来提供所需的保证。

越来越多的企业正在利用虚拟化、容器化、软件定义和云技术来创建创新的新业务模式、提高效率并增强客户体验。然而，数字化转型是一个持续而流畅的过程，而不是一次性事件，并且为了在潜在的安全和应用程序性能问题发生之前就加以预防，需要全面、整体的可视性和保证。分析过去、现在和未来的智能数据将使组织能够实现这种可视性。只有通过了解和保护其应用程序和基础设施，他们才能真正转变和改善其企业业务态势。