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企业可以利用人工智能更精确地细分受众，发送更能引起共鸣的定向信息。预测分析等工具使公司能够在最佳时间发送电子邮件，从而提高参与的可能性。对于特定的电子邮件营销自动化策略，企业可以参考经过验证的参与和转化技术。

使用人工智能来自动化和个性化电子邮件推广可以带来更高的投资回报，使其成为现代营销人员不可或缺的策略。

将人工智能融入客户互动的各个方面不仅可以提高参与度，还可以确保更有意义的体验，从而提高忠诚度和满意度。事实证明，在当今竞争激烈的市场中，采用人工智能驱动的客户个性化既有益又必要。

人工智能如何提供客户洞察？
利用人工智能收集和分析客户洞察对于制定更有效的参与策略至关重要。

分析客户行为
人工智能擅长跟踪和分析客户行为模式。通过 巴哈马电报筛查 检查浏览历史、购买活动和互动历史，人工智能可以推断出偏好并预测未来行动。Netflix 将 80% 以上的观众活动归因于人工智能驱动的推荐，这体现了这种方法的有效性。

公司应该利用基于人工智能的分析工具来识别高价值客户，并相应地调整营销工作。机器学习模型还可以标记异常行为，帮助企业在客户流失发生之前缓解客户流失。

针对客户需求的预测分析
预测分析是主动客户互动的变革者。人工智能可以通过分析过去的互动和外部数据点来预测未来客户的需求。Forrester 的一项研究发现，使用预测分析的企业可以将利润率提高 20%。

零售商可以利用这些见解来储备符合预测需求的产品，从而降低库存成本。此外，预测模型可以确定与客户互动的最佳时间，确保更高的响应率。实施人工智能驱动的预测工具不仅是一种选择，而且是在当今市场保持竞争力的必要条件。