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据网格是一种去中心化的数据基础设施，可实现跨协作。它由一组互连的分布式数据存储组成，可用于在不同应用程序和服务之间交换数据。 作为一种数据架构，数据网格使用分布式消息传递系统为应用程序或服务提供统一的数据层。数据网格通常使用发布/订阅消息传递系统在节点网络中分发数据。 一些可以被视为数据网格对立的常见数据管理方法包括数据湖、数据仓库和集中式数据管理系统。

例如，数据湖是一个以自然/原始格式存储数据的系巴拿马电报筛查统或存储库，通常是对象 blob 或文件。之所以使用“湖”这个术语，是因为数据通常会随着时间的推移而积累，因此可以将其视为水体。相比之下，数据网格就像是不断通信的实例组成的蜘蛛网。 数据网格是一个相对较新的概念，但一些公司已经采用了它。这些公司包括谷歌、Netflix、Airbnb 和 Uber。

这是一个既新颖又诱人的解决方案，必将很快改变我们对数据架构的看法。 历史数据和近期数据都是帮助我们了解世界和做出决策的信息来源。它可用于跟踪趋势、评估风险和做出预测。过去的数据还可用于提高效率和效力。 简而言之，我们需要数据来做出明智的决策。因此，您需要一个符合您公司需求和规模的数据管理解决方案。 为什么数据网格在数据管理中如此受欢迎？我们如何才能充分利用这项技术？或许更重要的是，我们应该这样做吗？ 数据网格简史 数据网格是一种新的数据管理方法，由 Ali Ghodsi、Matei Zaharia 及其 Databricks 的同事于 2016 年推广。