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认知科学也参与其中。 该技术有多种用途： 在市场营销和市场研究中，它用于衡量消费者的反应、偏好和意见。它还可用于根据这些评估来改进产品和服务。 在招聘过程中，招聘人员和人力资源专业人员会部署情感 AI 工具来行为，评估他们的肢体语言和面部表情等因素。 该工具有时应用于心理健康领域，例如帮助诊断患者的疾病或病症。

情感人工智能甚至用于安全目的，例如根据机场、边境检查站和沙特阿拉伯电报筛查其他高风险机构、设施和地区的个人行为来预测或检测威胁。 情感人工智能的支持者表示，它在识别人类的情绪和情感能力方面做得非常好，甚至比人类还要好，可以检测出诸如尽责、可靠、热情、学习意愿、稳定性、无聊等品质。但前景并不完全乐观。 另一些人则认为，情感人工智能技术的应用场景风险很高，因此使用起来特别危险。

微软研究员丹尼尔麦克杜夫(Daniel McDuff ) 表示：“在求职面试中使用面部表情来评估应聘者的想法根本没有科学依据。” 情感人工智能不仅用于招聘过程中评估求职者，还应用于安全和其他敏感场景——如果出现问题，后果可能是可怕的。 毕竟，情绪有点模糊，也就是说，它无法精确测量或量化。面部表情、语调、细微的动作以及情绪人工智能声称能够分析的其他特征在现实中可能意味着很多不同的事情，这使得这项技术远非万无一失，而且可能充满错误。