定性数据与定量数据：客户体验分析的关键差异
Posted: Sun Mar 23, 2025 5:30 am
您是否知道，如果您未能为客户带来个性化的体验，52%的客户会选择去其他地方购物？
拥有敏锐的直觉会让你在经营企业时脱颖而出。
然而，您不能总是依靠直觉或本能来做出决定，因为事情并不总是如您所期望的那样发展。
利用数据是您做出明智决策并为客户提供定制体验的最佳选择。
文章快捷方式：
什么是定性数据？
什么是定量数据？
定性和定量数据之间的差异
常见问题解答
您可能会考虑定性或定量数据，有时两者兼而有之。但是，为了分析数据并得出有用的结论，最好了解这两种数据类型的区别。
了解您可以访问的数据的性质，使您能够选择合适的分析方法和技术。
因此，您可以更轻松地推断出结果并从数据中提取有意义的见解。在本文中，我们将帮助您了解定性和定量数据之间的主要区别。
那么，事不宜迟，我们开始吧。
定性与定量数据概念
什么是定性数据？
定性数据包含您通过描述性推断得出的见解或信息。您无法使用量表或数字来收集或测量它。
定性数据可让您深入挖掘问题的答案。收集定性数据时获得的见解非常详尽，有助于复杂的决策过程。
定性数据可以解答“为什么”和“如何”等问题。它可以帮助您超越零和一的局限。
例如，当您想知道是什么让您的客 多米尼加共和国电报号码 户满意并让他们更喜欢您的品牌而不是行业中的其他替代品时，使用定性数据可能是一种可行的方法。
当您向客户征求反馈以改进您提供的解决方案时，定性数据也可能会派上用场。
客户的反馈推动着您的成长。因此，您可能需要考虑利用定性数据来扩展您的业务。
您可能还需要定性数据来研究目标受众的行为并探索他们做出决定背后的原因。要收集此类数据，您可以借助用户访谈工具对目标受众进行用户研究。
为什么客户反馈很重要-1
来源：LocaliQ
当您探索问题的原因、不同的行为以及目标受众的看法时，定性数据包含主观评估。
什么是定量数据？
定量数据包含可以收集、分析和以数字形式存储的信息。它解决的是“多少”和“多少”等问题，而不是“为什么”或“如何”。
例如，当您选择跟踪您的网站流量或监控流量来源的性能时，使用定量数据是可行的。
网站流量来源
来源：Monster Insights
当您想要跟踪代表您的效率或业务增长的其他关键绩效指标时，定量数据也会发挥作用。
通过数值和计数，您可以从定量数据中提取有价值的见解。它可以帮助您测量或评估事物，而不是描述它们。
有了定量数据，您就可以用数字支持您的决策。您可以使用表格、图表和图解轻松地展示您的发现或见解。
定性和定量数据之间的差异
利用数据来支持你的决策是一个聪明的策略。然而，为了充分利用你掌握的数据，你必须了解你正在处理什么。
分析数据和解释研究结果的方式可能因您可以访问的数据类型而异。
您必须知道如何区分定性数据和定量数据。以下是一些可能有帮助的关键区别：
1. 自然
您可以通过查看特定数据集帮助您解决的问题来区分定性数据和定量数据。
量化数据的本质是客观的，它处理的是可量化的指标，帮助你衡量事物。
例如，当您想了解与前一周相比网站访问量的增长情况时，您可以考虑利用定量数据。
另一方面，定性数据的性质是主观的。它可以帮助您发现有关要寻求解决方案的问题的详细信息。
例如，定性数据可能适合探索为您带来最佳结果的内容类型。
内容格式
来源：E2M
2. 方法论
定性研究包括探索性研究方法。它有助于您获取信息，加深您对特定问题的理解，并为您提供有用的见解。
代表定量数据的研究方法是确定性的。它有助于您获取信息，帮助您测试假设并得出可衡量的发现。
探索性研究方法使您能够评估行为模式并收集展示其体验的有用客户数据。
结论性的研究方法可以帮助您根据可量化的数据做出预测和合理的决策。
3. 采样
包含定量和定性数据的采样技术和样本量是不同的。
定量研究通常需要大量样本，但定性研究则不需要大量样本。
定量研究常用的抽样技术有简单随机抽样、整群抽样、分层抽样、系统抽样等。
定性研究中经常使用的抽样技术有目的抽样、便利抽样、滚雪球抽样、配额抽样等。
4. 数据收集
您选择的数据收集方法可能会根据您想要为研究收集的数据类型而有所不同。
如果您选择收集定量数据，您可能需要考虑的数据收集方法是调查和民意调查。
另一方面，适合定性数据的收集方法可以是访谈、焦点小组、观察、案例研究等。
收集信息进行分析的方式指出了定性数据和定量数据之间的另一个主要区别。
5. 分析技术
当从数据集中提取有价值的发现时，您可以根据所选择的分析技术来区分定性和定量数据。
在分析定量数据时，您可以选择采用各种描述性和推断性统计技术。
描述与推理
来源：QG
为了从定性数据中提取有用的发现，您可能需要考虑的技术是叙述分析、主题分析、扎根理论分析和话语分析。
定量数据需要进行数字运算才能获得有价值的见解。另一方面，定性数据需要您创建主题和场景来提取有用的发现。
拥有敏锐的直觉会让你在经营企业时脱颖而出。
然而，您不能总是依靠直觉或本能来做出决定，因为事情并不总是如您所期望的那样发展。
利用数据是您做出明智决策并为客户提供定制体验的最佳选择。
文章快捷方式：
什么是定性数据？
什么是定量数据？
定性和定量数据之间的差异
常见问题解答
您可能会考虑定性或定量数据，有时两者兼而有之。但是，为了分析数据并得出有用的结论，最好了解这两种数据类型的区别。
了解您可以访问的数据的性质，使您能够选择合适的分析方法和技术。
因此，您可以更轻松地推断出结果并从数据中提取有意义的见解。在本文中，我们将帮助您了解定性和定量数据之间的主要区别。
那么，事不宜迟，我们开始吧。
定性与定量数据概念
什么是定性数据？
定性数据包含您通过描述性推断得出的见解或信息。您无法使用量表或数字来收集或测量它。
定性数据可让您深入挖掘问题的答案。收集定性数据时获得的见解非常详尽，有助于复杂的决策过程。
定性数据可以解答“为什么”和“如何”等问题。它可以帮助您超越零和一的局限。
例如，当您想知道是什么让您的客 多米尼加共和国电报号码 户满意并让他们更喜欢您的品牌而不是行业中的其他替代品时，使用定性数据可能是一种可行的方法。
当您向客户征求反馈以改进您提供的解决方案时，定性数据也可能会派上用场。
客户的反馈推动着您的成长。因此，您可能需要考虑利用定性数据来扩展您的业务。
您可能还需要定性数据来研究目标受众的行为并探索他们做出决定背后的原因。要收集此类数据，您可以借助用户访谈工具对目标受众进行用户研究。
为什么客户反馈很重要-1
来源：LocaliQ
当您探索问题的原因、不同的行为以及目标受众的看法时，定性数据包含主观评估。
什么是定量数据？
定量数据包含可以收集、分析和以数字形式存储的信息。它解决的是“多少”和“多少”等问题，而不是“为什么”或“如何”。
例如，当您选择跟踪您的网站流量或监控流量来源的性能时，使用定量数据是可行的。
网站流量来源
来源：Monster Insights
当您想要跟踪代表您的效率或业务增长的其他关键绩效指标时，定量数据也会发挥作用。
通过数值和计数，您可以从定量数据中提取有价值的见解。它可以帮助您测量或评估事物，而不是描述它们。
有了定量数据，您就可以用数字支持您的决策。您可以使用表格、图表和图解轻松地展示您的发现或见解。
定性和定量数据之间的差异
利用数据来支持你的决策是一个聪明的策略。然而，为了充分利用你掌握的数据，你必须了解你正在处理什么。
分析数据和解释研究结果的方式可能因您可以访问的数据类型而异。
您必须知道如何区分定性数据和定量数据。以下是一些可能有帮助的关键区别：
1. 自然
您可以通过查看特定数据集帮助您解决的问题来区分定性数据和定量数据。
量化数据的本质是客观的，它处理的是可量化的指标，帮助你衡量事物。
例如，当您想了解与前一周相比网站访问量的增长情况时，您可以考虑利用定量数据。
另一方面，定性数据的性质是主观的。它可以帮助您发现有关要寻求解决方案的问题的详细信息。
例如，定性数据可能适合探索为您带来最佳结果的内容类型。
内容格式
来源：E2M
2. 方法论
定性研究包括探索性研究方法。它有助于您获取信息，加深您对特定问题的理解，并为您提供有用的见解。
代表定量数据的研究方法是确定性的。它有助于您获取信息，帮助您测试假设并得出可衡量的发现。
探索性研究方法使您能够评估行为模式并收集展示其体验的有用客户数据。
结论性的研究方法可以帮助您根据可量化的数据做出预测和合理的决策。
3. 采样
包含定量和定性数据的采样技术和样本量是不同的。
定量研究通常需要大量样本，但定性研究则不需要大量样本。
定量研究常用的抽样技术有简单随机抽样、整群抽样、分层抽样、系统抽样等。
定性研究中经常使用的抽样技术有目的抽样、便利抽样、滚雪球抽样、配额抽样等。
4. 数据收集
您选择的数据收集方法可能会根据您想要为研究收集的数据类型而有所不同。
如果您选择收集定量数据，您可能需要考虑的数据收集方法是调查和民意调查。
另一方面，适合定性数据的收集方法可以是访谈、焦点小组、观察、案例研究等。
收集信息进行分析的方式指出了定性数据和定量数据之间的另一个主要区别。
5. 分析技术
当从数据集中提取有价值的发现时，您可以根据所选择的分析技术来区分定性和定量数据。
在分析定量数据时，您可以选择采用各种描述性和推断性统计技术。
描述与推理
来源：QG
为了从定性数据中提取有用的发现，您可能需要考虑的技术是叙述分析、主题分析、扎根理论分析和话语分析。
定量数据需要进行数字运算才能获得有价值的见解。另一方面，定性数据需要您创建主题和场景来提取有用的发现。