首先是根据收件人的角色策划相关内容(xIQ 是一个可以帮助您做到这一点的工具)。
第二个是使用人工智能写作助手撰写精彩的电子邮件——这是我在内容创建和生成的文章中介绍的内容。
第三是个性化您发送的内容。例如, rasa.io 利用人工智能帮助您发送个性化新闻通讯。
3. 内容重新利用
使用 AI 大规模自动重新利用内容可以为繁忙的内容团队节省大量时间。使用 Automata这样的工具 可以实现这一点。
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4. 自动图像生成
如前所述, DALL-E 2 是一个可以根据文本提示创建图像的 AI 模型。虽然准确 推特数据 度不高,但这项技术正在不断改进。它能够消除对设计师的需求的日子并不遥远。Midjourney 是另一个可以做到这一点的流行 工具的例子。
5. 户外广告
使用支持人工智能的数字标牌的户外广告最近风靡一时,尤其是在美国。人工智能在其中发挥着重要作用,它可以根据观众的人口统计特征显示广告。这项技术有望获得发展,因为它能够让传统的广告方式更具针对性和可衡量性。
6. 翻译
Google 翻译已经存在很久了。但翻译的用例还有很多。该领域一个值得注意的参与者是语言学习应用程序 Duolingo。据 PC Magazine 报道,该应用程序使用 GPT-4 进行人工智能语言学习。有关更多信息, 请点击此处。
现在,如果您想知道这对营销人员有何帮助,那么翻译可以更轻松地将用英语创建的内容转换为其他语言。鉴于西班牙语、法语、日语等其他语言的 SEO 竞争力较低,大规模翻译内容的能力可能会改变游戏规则。
7. 自动转录
使用人工智能将语音转录为文本帮助营销人员更快地重新利用内容。Descript 等工具 可以 高精度地完成此操作。这也可以应用于播客等音频内容。