缺雇用合适的人员可以带来更大的节省,因为留住员工的成本远低于雇用新员工的成本。人工智能可以帮助更轻松地找到合适的申请人,因为它可用于执行诸如扩大人才库和做出更好的招聘决策等任务。 最后,拥有更多合适员工的公司效率更高,从而带来诸如更快的上市时间和更好的客户服务等结果,这反过来又会带来更高的客户忠诚度、更频繁的访问、更高的每次访问支出和更多的推荐。
最终结果是更高的收入、更低的成本和更大的利润。以下视 巴林电报放映 频重点介绍了人工智能可以帮助公司实现这些成果的一些方法。 下一节中介绍的用例代表了使用基于人工智能的招聘可以带来好处的场景。但公司领导者应该知道,有时它可能并不合适。让我们来看看影响这一决定的一些因素。 伦理问题 如果所使用的基于人工智能的流程与公司价值观、规则或流程相冲突,则应停止或改变这些流程。
例如,使用人工智能工具筛查特定的个人特征(如种族或性别)可能会导致歧视性做法和随后的法律诉讼。 缺乏代表性数据 人工智能算法必须通过大量高质量数据进行训练才能做出适当的决策和预测。如果可用数据不够多样化或代表性不足,则将其用于训练可能会导致偏见和其他不良后果。 复杂或主观的评估 虽然人工智能工具有助于开展评估,但这一过程也有局限性。