智能驱动的视觉搜索正在通过

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的技术允许用户通过屏幕截图或照片进行搜索，分析图像以识别特定的服装并将其与类似产品进行匹配。与更广泛的视觉搜索工具不同，该公司表示，它只专注于时尚，训练人工智能识别领口、袖长和面料图案等细节。使用人工智能进行搜索并不是什么新鲜事。谷歌Lens推出了一项名为“风格创意”的功能，让用户通过照片分析服装来寻找穿搭灵感。此功能可帮助购物者了解其他人如何设计类似的商品或如何搭配现有的衣柜单品。

快照、搜索、购物人工改变消费者 新西兰电报数据 的购物方式来改变电子商务。客户无需输入查询，而是使用图像直观地查找产品。亚马逊的应用程序允许用户拍照以发现其平台上的类似商品，从而简化购物体验。 Pinterest 的视觉工具使用户能够直接从图像中识别和购买产品。 ASOS 等时尚零售商在其应用程序中添加了视觉搜索功能，允许顾客上传照片来查找匹配的服装。 “我认为这种人工智能视觉购物搜索对消费者来说非常方便，”A Couple Consumers 的创始人 Alex Smith 告诉 PYMNTS。




人们可以查看内容，看到人们穿着什么或他们正在使用什么产品，并且假设该软件是准确的，并且立即知道它是什么产品。然后，显然，他们可以在准备购买时购买或将其添加到购物车。在过去的几个月里，视觉搜索人工智能在电子商务领域取得了显着的进步。 Miros 是一家来自爱沙尼亚塔林的人工智能视觉搜索公司，上个月获得了 100 万欧元（约合 100 万美元）的 A 轮预融资，以推进其技术。这项创新旨在解决价值数万亿美元的全球性问题：由于基于文本的搜索质量不佳而造成的产品损失。