Buy Database

自己清理数据并不是最好的选择，这种情况并不多见。第一种是拥有一个大数据团队。这样，团队中的一部分可以清理、过滤和丰富数据集，而其他人则可以分析已经清理的数据。

另一种情况是，您不需要庞大的数据集。如果有数千条记录而不是数百万或数十亿条记录，那么自己清理数据会更便宜，前提是您已经知道如何清理数据。不过，如果您不打算在可预见的未来购买任何 喀麦隆电话列表 原始数据，那么获得数据清理技能将为您的员工带来回报，但对您却没有好处。

这引出了最后一种情况，即您只是偶尔需要干净的数据。在这种情况下，让您的数据分析人员学习一些技巧，以便以后过滤和丰富新的数据集是有益的。只需确保这些知识不会泄露给您公司的一位高级数据科学家即可。

最后，我们不要忘记，干净的数据通常是在人工智能的帮助下准备的。如果你打算手动完成，那么由于使用人工智能（LLM）技术进行此目的的专有知识，这已不再可行。

结论
无论您对原始数据或干净数据有何看法，后者都是新常态。这里的问题是您是否有足够的人力及时清理、过滤和丰富您的数据集。

目前这可能是一种选择，但随着原始数据量的不断扩大，到某个时候，一小队数据科学家将无法以经济高效的方式处理这些数据。因此，未来属于可立即进行分析的可操作且快速的数据。

我希望我的文章能向您展示如何利用干净的数据优化业务成本。随着数据价格逐年上涨，最好的选择可能是成为早期采用者。