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这个专门讨论营销自动化在大众消费中的应用和潜力的迷你系列的前两篇文章中，我们分析了它如何成为您战略的关键工具以及它如何使您的营销活动更有效。现在让我们以一个具体的案例为例，分析如何利用营销个性化工具来创建一个平台，让您同时与消费者保持稳定的关系，并成功聚集一个能够促进消费但最重要的是口口相传的社区。让我们从意大利最成功的案例之一——Barilla 的“ 在我想要的工厂里 ”中获得启发。

我希望在工厂中：以消费者为主角
研究消费者并与他们交流，收集他们的产品评论和建议，就是可以建立超越简单产品消费的联系的活动之一。 “Nel mulino che vorrei”平台于数年前创建，旨在收集消费者的想法，如今，它已逐渐发展成为一个能够收集消费者建议的中心，同时还能通过收集积分、提供优惠券和礼物来建立消费者的忠诚度，从而让消费者建立联系。分析迄今为止获得的结果——产生了近11,000个想法和超过100万条评论——我们可以肯定地说，这是一个成功的解决方案，关键在于能够让消费者参与进来，使他成为品牌愿景的主角，同时邀请他评论、投票和分享其他人产生的想法，从而创造一种归属感和品牌社区。

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活跃的社区所收集的信息成为真正的持续 爱沙尼亚 whatsapp 数据库 的市场研究，这转化为非常重要的竞争优势，使我们能够不断收集反馈。

如何创建和管理参与平台？
必须从全渠道视角来创建和管理此类平台，这是一项只能通过以下工具才能完成的操作：收集、分析和利用来自不同来源的大量数据。分析和预测基于人工智能的技术的能力。因此，4 个基本步骤必然是：

收集数据，包括来自各种线上和线下来源的数据
细分用户，确定哪些细分最相关
分析和预测用户行为
通过网站个性化以及电子邮件、短信或社交活动通信，实现每个用户的个性化和自动化沟通。
消费品牌通常针对大量消费者，因此先进的自动化系统除了是管理与客户沟通的重要运营工具之外，还代表着收集和分析数据的机会。这种收集和分析的目标显然是生成战略营销信息，从而让您设计新的活动或改进您的策略。值得注意的是，通过构建忠诚度计划，可以将头脑风暴过程转变为留住消费者的工具。事实上，由于人工智能的存在，我们可以通过收集用户信息来预测他们的行为并为他们提供符合他们期望的产品，从而以个性化的方式与用户进行互动。即使只是部分映射购买情况，简单地将旧的积分集合数字化，我们也能通过了解他们的消费内容和消费频率来分析他们的购买习惯。然后，将有可能通过利用从他们的离线购买行为以及与门户页面的交互中收集的所有数据来确定允许您优化提案（并最终优化结果）的模型，就像“我想要的工厂”的情况一样。回到我们的例子，了解哪些想法获得最多投票无疑是有趣的，但我们可以更进一步：它们是按照哪个目标投票的？什么类型的买家？哪种产品的消费者？哪个地理区域？等等…