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值得信赖的生成人工智能指南与我们所有的创新一样，我们正在将道德指南融入到我们的产品中，以帮助客户负责任地进行创新，并在潜在问题发生之前发现它们。鉴于该领域出现的巨大机遇和挑战，我们正在制定一套新的可信赖人工智能原则，重点关注负责任地开发和实施生成式人工智能。我们仍处于这项变革性技术的早期阶段，这些指南仍在制定中。


然而，我们致力于学习并与他人合作寻找解决方案。以下是我们用来 尼泊尔电话号码列表 指导 Salesforce 内部和外部值得信赖的生成式 AI 开发的五个指南。准确性。我们需要提供可验证的结果，平衡模型的准确性、精确度和召回率，同时允许客户根据自己的数据训练模型。当人工智能响应的准确性存在不确定性时，我们需要进行沟通，并允许用户验证这些响应。


这可以通过引用消息来源、解释人工智能（例如，反射链提示）、突出显示需要验证的区域（例如，统计数据、建议、日期）以及创建安全屏障来防止某些任务完全自动化（例如，在没有人工审查的情况下将代码推送到生产环境）来完成。安全。与我们所有的人工智能模型一样，我们应该尽一切努力通过进行偏见、可解释性和稳健性评估以及红队来减轻偏见、毒性和有害结果。