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第四层次数字化
预测分析是对信息的智能分析，包括统计建模、从经验中学习以及基于学习模型预测结果。如今，这种管理活动正在许多大公司中积极发展：从零售商到银行。

预测分析有助于根据季节和其他因素预测消费者需求，并使银行有机会根据借款人在社交网络上的行为来评估未来的借款人。

预测工具可以提高整个数字基础设施的效率和可持续性，让您能够建立假设并比竞争对手取得更大的成功。但根据 KMDA 的数字化转型报告，目前只有 3% 的公司使用这些机制。

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“预测分析：优势、工具和示例”
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同样重要的是，预测分析现在比以 伯利兹电话数据 前更容易获得。该公司不需要自己的分析部门，因为有些公司可以外包模板来设置最趋势的预测。

第五层次数字化
第五个层次的数字化使用一套称为开放数字基础设施的工具，这里最主要的是操作开放数字接口（API）。

API 系统的实施

API 系统的实施允许公司让第三方开发人员进入他们的系统，从而扩大他们的受众。例如，使用客户的社交媒体页面数据在公司网站上进行注册。

API 解决三个主要任务：业务开发、服务和产品的创建、供应和资源的控制。许多公司意识到未来在于开放的方式。

公司启动数字化的最佳方式是什么？
例如，对于一家建筑公司来说，从哪里开始实现数字化？该过程因组织而异。较为保守的企业会一步步、坚持不懈地做这件事。更先进、更积极的企业正在以更快的速度更新其基础设施。

IT专业人士不建议立即开始整个公司的数字化，特别是在没有这方面经验的情况下。一开始最好的解决方案就是在实力雄厚的部门之一开展试点项目或让专家参与其中。

关于企业数字化应从何处开始，存在不同的看法。例如，有人认为，如果一家公司的管理层与IT部门合作，那么这就是迈向“数字化组织”的第一步，但并非所有专家都支持这一观点。

另一种观点认为，企业数字化的开始是组织内部业务流程的变革。第一步是检查当前解决方案和流程中的弱点，制定所有缺点和消除它们的方法，然后在决定转变整个系统时在此分析的基础上进行。