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另一方面，自然语言处理 (NLP) 专注于理解人类语言。它分析客户反馈以了解人们的感受，总结长文以快速获得见解，并运行聊天机器人实时回答客户问题。


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最后，深度学习是机器学习的一个子集，它使用多层神经网络来处理数据。它在处理图像和语音识别等复杂任务方面非常出色。

例如，深度学习模型可以基于大量图像数据进行训练，以进行物体或面部识别。

5.选择正确的AI工具。
在选择合适的 AI 工具时，请考虑成本、易用性、可扩展性以及它们与 智利电话号码列表 您已有功能的集成程度。

有时，现成的解决方案无法满足您的所有需求。这时，您可以考虑构建自定义 AI 模型。

例如，定制模型可以通过分析您企业独有的特定数据模式来帮助预测客户流失。

友情建议：随着各种新工具的出现，人们很容易陷入人工智能潮流，但要保持专注，不要把钱花在你可能不需要的东西上。