随着数据规模的扩大，这些集中式系统可能会面临瓶颈。它们依赖于单一控制点，而控制点可能会不堪重负。结果就是流程缓慢，难以有效提取有价值的见解。
数据网格是一种具有去中心化和领域特定数据管理的架构系统。这种方法使团队能够掌控自己的数据，从而提高数据质量并更快地获得洞察。
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什么是数据网格？
数据网格是一种现代数据架构方法，它将数据管理从集中式模型转变为分散式模型。
它强调面向领域的所有权，其中数据管理与特定业务领域保持一致。这种一致性使数据操作更具可扩展性和灵活性，充分利用最接近数据的人员的知识和专业知识。
核心原则
数据网格的核心是指导其实施和运行的四个关键原则。
面向领域的所有权
数据由最接近数据来源的领域团队拥有和管理。这些团队最了解数据的背景和价值，因此他们是自己数据的理想管理者。
数据即产品
将数据视为产品意味着建立定义明确的接口、质量标准和文档。这使得数据更容易发现、访问和使用。这有助于确保数据为其用户带来价值。
自助数据基础设施
为团队提供所需的工具和基础设施，以便他们独立构建、部署和管理数据产品。这减少了对中央 IT 团队的依赖并加速了数据操作。
联邦计算治理
联合治理模型可维护整个组织的数据一致性、安全性和合规性。它平衡了中央监督和特定领域的自主权，从而允许量身定制治理实践。
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这些原则共同营造了一种环境，使大型组织内的数据更易于访问、更可靠、更有价值。
数据网格的工作原理
数据产品是数据网格的构建块。它们是可重复使用且可发现的资产，封装了特定领域的数据，具有清晰的界面和质量标准。它们使数据易于在整个组织内集成和使用。
例如，销售团队可以创建包含客户购买历史和销售趋势的数据产品。然后，营销团队可以轻松访问和使用这些数据来定制他们的营销活动。
该图显示了某个组织的示例数据网格的简化视图。
上图显示了组织的示例数据网格的简化视图。总体数据治理政策指导四个部门：销售、财务、营销和产品开发。每个部门负责自己的数据，并在共享平台上创建完整的数据产品。数据消费者通过统一的数据网格体验平面与整个组织的数据产品进行交互。
数据网格架构
典型的数据网格架构由几个协同工作的关键组件组成：
领域数据产品
数据产品是数据网格的核心。领域团队拥有并管理它们。这些团队负责其数据产品的质量和维护，并确保它们满足用户的需求。
数据基础设施平台
数据基础设施平台为数据存储、处理和治理提供了共同的基础，通过提供必要的工具和技术来支持数据产品的开发和部署。
数据治理
