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与纸质支票的风险相比，在支付系统中添加人工智能可以实现欺诈防御，该防御擅长异常检测，通过识别交易数据中的异常模式来实时识别潜在欺诈。此外，这些系统可以通过持续监控法规变化和更新流程以反映新要求来简化合规性。另请参阅：人工智能在付款中日益增长的作用在简化应付账款和应收账款方面将不可忽视传统的应付账款应付账款和应收账款流程从发票审批到收款，效率低下。

人工智能驱发票，标记差异并预测付 巴林电话号码数据 款行为。机器学习算法等工具还可以帮助分析支付模式，以改善现金流预测，使首席财务官和财务主管能够清楚地了解营运资金。有了人工智能，财务报告不再是一个静态的回顾过程。机器学习算法可以综合来自多个来源、系统、银行提要甚至外部经济指标的数据，以提供预测见解。

这使财务团队能够从被动报告转向主动战略。根据报告《展望：首席财务官展望生成式人工智能在财务中的作用日益增强》，首席财务官也在财务中采用生成式人工智能来执行战略和财务任务。超过的首席财务官表示使用创建数据可视化和报告，以帮助提高复杂财务数据的清晰度和可访问性。执行副总裁兼集团总裁告诉，将数据纳入资金流将为企业带来重大改进。