寻找 RankBrain [新数据]
Posted: Wed Jan 29, 2025 4:47 am
饶了我吧!这是一种算法。诚然,由于机器学习,算法变得更复杂,但无论如何它都是一种算法。所有算法都有规则和模式。
当 Google 调整 Panda 和 Penguin 时,我们看到了这一点。当 Google 调整其精确匹配域算法时,我们看到了这一点。当 Google 调整其移动算法时,我们看到了这一点。
如果你仔细地设置实验,你应该能够找出 Google 宣称的第三大排名因素。你应该能够找到证据——数字指纹。
好吧,我认为是时候大胆地去尝试 SEO 从未涉足过的 瑞士移动数据库 领域了。这就是我在这篇文章中尝试做的。让我们来看看一些新数据。
您将要看到的是今年4 月 30 日、7 月 12 日和 9 月 19 日结束的三个不同 30 天时间段的自然搜索点击率与平均自然搜索排名。这些数据来自 Google Search Console,用于跟踪互联网营销领域中的相同关键字。
我看到了 RankBrain(和/或其他机器学习搜索算法! )发挥作用的一些最令人信服的证据。
点击率与排名曲线的形状每个月都在变化 – 截至 30 天:
2016年4月30日,顶部位置的平均点击率约为22%。
2016年7月12日,平均点击率上升至约24%。
截至2016年9月19日,平均点击率上升至约27%。
最顶部、最突出的位置获得的点击量甚至更多。显然,它们已经获得了很多点击量。但现在它们获得的点击量比近期任何时候都要多。
这就是如今 Google 有机 SERP 的赢家通吃性质。它以牺牲 4-10 位为代价,随着时间的推移,这些位置的点击量越来越少。
当 Google 调整 Panda 和 Penguin 时,我们看到了这一点。当 Google 调整其精确匹配域算法时,我们看到了这一点。当 Google 调整其移动算法时,我们看到了这一点。
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截至2016年9月19日,平均点击率上升至约27%。
最顶部、最突出的位置获得的点击量甚至更多。显然,它们已经获得了很多点击量。但现在它们获得的点击量比近期任何时候都要多。
这就是如今 Google 有机 SERP 的赢家通吃性质。它以牺牲 4-10 位为代价,随着时间的推移,这些位置的点击量越来越少。