丹尼尔·施瓦茨在AI+ 教育峰会上表示
Posted: Wed Dec 04, 2024 9:59 am
西班牙穆尔西亚大学实施了一个名为 Lola 的人工智能聊天机器人，以帮助学生咨询有关校园和学术课程的信息。
结果令人印象深刻，因为聊天机器人成功与 4,609 名学生进行了交流，并以超过 91% 的正确率回答了超过 38,708 个问题，展现了其熟练程度。请记住，这是在 ChatGPT 广泛采用之前，因此我们只能看到这些指标有所改善。
使用 Lola 不仅为大学提供了一种在标准办公时间之外帮助学生的方法，而且还使员工能够腾出通常用于回复查询的时间来执行其他任务。
提高学生保留率
根据全国学生信息中心的数据，公立四年 巴西消费者电子邮件列表 制高等教育机构的保留率为 76% 。这意味着大约四分之一的学生离开大学去其他地方学习——或者根本不去任何地方学习。
解决方案是什么？改善你的定位，以便将留住学生的资源和精力投入到最有可能入学的学生身上。事实证明，人工智能技术在这方面很有价值。
8) 诺瓦东南大学：艾布尔
佛罗里达州诺瓦东南大学拥有宝贵的内部数据，但不确定如何正确使用这些数据来提高学生保留率或优化学生福利。
考虑到这一点，学校联系了 Aible，这是一种使用模型和规定干预措施的人工智能技术。利用该软件，学校可以识别出最有可能辍学的学生，以便学校可以针对最有可能辍学的学生，并优先安排工作。
诺瓦东南大学使用 Aible
使用 Aible 后，诺瓦东南大学仅用 15 天就将学生流失率降低了 17%。
“在一小时的会议中，我们从原始数据集开始探索 Aible 自动突出显示的数据中的见解，然后创建甚至部署预测模型。与学术和财务援助顾问的合作帮助我们进一步优化模型并使其更加有用。” - 诺瓦东南大学机构效能副总裁 Don Rudawsky。
在高等教育中使用人工智能面临哪些挑战？
正如我们在本文开头提到的，人工智能虽然可以为大学提供巨大的机遇，但也可能带来挑战。
其中包括由于数据偏差而导致的人工智能模型偏差、缺乏个性化、可能出现的错误、抄袭以及教师担心失业。
因此，在使用人工智能时，机构必须考虑这些挑战，以确保技术能够提高成果、支持教师并使学习者受益，而不是成为阻碍。
斯坦福大学教育学院院长丹尼尔·施瓦茨在AI+ 教育峰会上表示：“技术为普遍普及全新的教学方式提供了前景。我想强调的是，很多人工智能也会使糟糕的教学方式自动化。所以 [我们需要] 将其视为一种创造新型教学的方式。”
结论：高等教育中的人工智能
人工智能有可能彻底改变教师的教学方式和学生的学习方式。根据世界经济论坛的数据，到 2025 年，这项技术还有可能创造 9700 万个就业岗位。
人工智能的快速应用将导致课程发生重大变化，因为机构需要将人工智能整合到他们的课程中，从新闻学（聊天机器人现在可以轻松创建内容并扩展）到医疗保健（虚拟护士是否成为现实？），以适应现实并培养就业就绪的毕业生。
然而，自动化工作永远无法取代人类所能带来的创造力和创新。大学和学院的作用是教人们如何使用人工智能，并提供现代劳动力所需的技能，以提高效率和参与度。
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结果令人印象深刻，因为聊天机器人成功与 4,609 名学生进行了交流，并以超过 91% 的正确率回答了超过 38,708 个问题，展现了其熟练程度。请记住，这是在 ChatGPT 广泛采用之前，因此我们只能看到这些指标有所改善。
使用 Lola 不仅为大学提供了一种在标准办公时间之外帮助学生的方法，而且还使员工能够腾出通常用于回复查询的时间来执行其他任务。
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根据全国学生信息中心的数据，公立四年 巴西消费者电子邮件列表 制高等教育机构的保留率为 76% 。这意味着大约四分之一的学生离开大学去其他地方学习——或者根本不去任何地方学习。
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8) 诺瓦东南大学：艾布尔
佛罗里达州诺瓦东南大学拥有宝贵的内部数据，但不确定如何正确使用这些数据来提高学生保留率或优化学生福利。
考虑到这一点，学校联系了 Aible，这是一种使用模型和规定干预措施的人工智能技术。利用该软件，学校可以识别出最有可能辍学的学生，以便学校可以针对最有可能辍学的学生，并优先安排工作。
诺瓦东南大学使用 Aible
使用 Aible 后，诺瓦东南大学仅用 15 天就将学生流失率降低了 17%。
“在一小时的会议中，我们从原始数据集开始探索 Aible 自动突出显示的数据中的见解，然后创建甚至部署预测模型。与学术和财务援助顾问的合作帮助我们进一步优化模型并使其更加有用。” - 诺瓦东南大学机构效能副总裁 Don Rudawsky。
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正如我们在本文开头提到的，人工智能虽然可以为大学提供巨大的机遇，但也可能带来挑战。
其中包括由于数据偏差而导致的人工智能模型偏差、缺乏个性化、可能出现的错误、抄袭以及教师担心失业。
因此，在使用人工智能时，机构必须考虑这些挑战，以确保技术能够提高成果、支持教师并使学习者受益，而不是成为阻碍。
斯坦福大学教育学院院长丹尼尔·施瓦茨在AI+ 教育峰会上表示：“技术为普遍普及全新的教学方式提供了前景。我想强调的是，很多人工智能也会使糟糕的教学方式自动化。所以 [我们需要] 将其视为一种创造新型教学的方式。”
结论：高等教育中的人工智能
人工智能有可能彻底改变教师的教学方式和学生的学习方式。根据世界经济论坛的数据，到 2025 年，这项技术还有可能创造 9700 万个就业岗位。
人工智能的快速应用将导致课程发生重大变化，因为机构需要将人工智能整合到他们的课程中，从新闻学（聊天机器人现在可以轻松创建内容并扩展）到医疗保健（虚拟护士是否成为现实？），以适应现实并培养就业就绪的毕业生。
然而，自动化工作永远无法取代人类所能带来的创造力和创新。大学和学院的作用是教人们如何使用人工智能，并提供现代劳动力所需的技能，以提高效率和参与度。
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