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例如，开发人员经常在开发过程中使用 Docker 将应用程序容器化，然后在生产中使用 Kubernetes 部署和编排这些容器。此工作流程允许团队利用 Docker 的易用性进行开发和 Kubernetes 的高级功能进行编排。

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结论
Kubernetes 和 Docker 都是容器化的必备工具，但它们的用途不同。

Docker 可以轻松构建和运行容器，非常适合本地开发和轻量 越南手机数据 级应用程序。另一方面，Kubernetes 是一个强大的平台，用于大规模编排这些容器，使其成为管理复杂的分布式环境所不可或缺的。

最终，在 Kubernetes 和 Docker 之间进行选择取决于您的项目需求：小型开发环境受益于 Docker，而大规模生产系统则需要 Kubernetes 进行有效编排。这些工具在许多情况下相互补充，提供了构建和部署现代应用程序的全
用于 Azure 数据中心内的数据移动和转换活动。支持复制活动、数据流转换以及将活动发送到 Azure 资源。

自托管集成运行时

安装在本地或专用网络上的虚拟机上，以实现本地、专用和 Azure 资源之间的数据集成。对于将数据从本地复制到 Azure 很有用。

Azure-SSIS 集成运行时

它允许您将现有的 SQL Server Integration Services (SSIS) 包提升并移动到 Azure，支持在 Azure 数据工厂中本机运行 SSIS 包。非常适合希望在不进行重大更改的情况下迁移 SSIS 工作负载的用户。