使您能够将数据转化为富有洞察力的视觉效果

[ujjal22]

是一个很棒的项目，因为它连接到多个云存储系统中的多个数据源，所有数据源均由 Airflow 精心编排。该项目非常全面，因为它有许多移动部件并且类似于现实世界的数据架构。该项目还通过在 Tableau 中添加可视化来解决商业智能 (BI) 问题。

资源
以下是一些有价值的资源，例如课程和视频教程，可以逐步指导您：

YouTube 视频：

使用 Airflow、S3 和 Snowflake 管道化数据：在此视频中，Seattle Data Guy 演示了如何使用 Airflow 从 PredictIt API 提取数据、将其加载到 Amazon S3、执行 Snowflake 转换以及创建 Tableau 可视化。这个综合指南非常适合了解将多个工具集成到数据管道中。
课程：

Python 中的 Apache Airflow 简介：本课程概述了 Apache Airflow，涵盖 DAG、运算符和任务依赖项等基本概念。它是了解如何在 Airflow 中构建和管理工作流程的良好基础。
Snowflake简介：本课程介绍Snowflake，一个强大的数据存储解决方案。它涵盖数据存储管理、查询和优化。它非常适合在使用 Snowflake 处理数据管道之前获取基础知识。
Tableau 中的数据可视化：本课程涵盖数据可视化的基本 Tableau 技能，，这是解释数据管道结果的关键步骤。
发展的技能
练习在 Airflow 中创建 DAG
练习用 Python 连接到 API
练习在 Amazon S3 存储桶中存储数据
将数据从 Amazon 移至 Snowflake 进行分析
在 Tableau 中轻松实现数据可视化
打造完整、全面的数据平台
项目 10：使用 Airflow 在 AWS 上进行 Reddit ETL
该项目使用 AWS 生态系统中的高级数据处理工具来解决复杂的多步骤数据管道问题。

首先配置 Apache Airflow 以从 Reddit 提取数据并使用 SQL 对其进行转换。接下来，您将数据放入 S3 存储桶中，将其连接到 AWS，我们将在其中使用 AWS Glue 进行更多格式化。然后，您可以使用 Athena 测试查询，然后将数据存储在 Redshift 中以进行长期数据仓库和分析查询。

资源
以下是一些资源，例如课程和视频教程，将逐步指导您：

YouTube 视频：

Reddit 数据管道工程项目： CodeWithYu 在本视频中演示了完整的 Reddit 数据管道，包括使用 Airflow 进行数据提取、使用 PostgreSQL 进行转换以及与 S3、Glue、Athena 和 Redshift 等 AWS 服务集成。本演练是解决复杂数据管道中的多层步骤的有用指南。
课程：

AWS 简介：本课程为 AWS 打下坚实的基础，涵盖基本概念和工具。了解 S3、Glue、Athena 和 Redshift 等 AWS 服务的基础知识对于成功完成该项目至关重要。
Redshift 简介：本课程全面介绍 Amazon Redshift，重点介绍数据仓库概念、Redshift 架构以及管理和查询大型数据集的基本技能。这是加深您对 AWS 管道中的 Redshift 的了解的绝佳资源。
发展的技能
将网站数据输入 Airflow
使用 PostgreSQL 转换数据
将 Airflow 连接到 AWS 以将数据传输到 S3 存储桶
使用 AWS Glue 进行 ETL
使用 AWS Athena 进行简单查询
将数据从 S3 传输到 Amazon Redshift 进行数据存储
项目 11：使用 PySpark、Kafka 和 Redshift 构建实时数据管道
在此项目中，您将使用 PySpark、Apache Kafka 和 Amazon Redshift 取、处理和存储。

该管道将​​从多个来源实时捕获数据，使用 PySpark 对其进行处理和转换，并将转换 日本手机数据 后的数据加载到 Redshift 中以进行进一步分析。此外，您将实施监控和警报，以确保数据准确性和管道可靠性。

该项目是获得有关实时数据处理和处理大数据技术（例如用于流媒体的 Kafka 和用于云中数据存储的 Redshift）的基本知识的绝佳机会。

资源
以下是一些资源，例如课程和视频教程，将逐步指导您：

YouTube 视频：

使用 PySpark、Kafka 和 Redshift 构建实时数据管道： Darshir Parmar 制作的这段视频将引导您使用 PySpark、Kafka 和 Redshift 构建完整的实时数据管道。包括数据摄取、转换和加载的步骤。该视频还涵盖了确保管道性能的监控和警报技术。
课程：

Apache Kafka 简介：本课程涵盖 Apache Kafka 的基础知识，Apache Kafka 是该项目中实时数据流的关键组件。概述 Kafka 架构以及如何在数据管道中实现它。
流概念：本课程介绍流数据的基本概念，包括实时处理和基于事件的架构。它是在构建实时管道之前获取基础知识的理想资源。
数据工程项目汇总表