天气会影响网站转化吗？

[mostakimvip07]

您有没有想过天气是否会影响网站转化？您是否想知道在晴天或雨天访问网站的用户是否更多？想了解不同天气下的购买价值和转化率吗？我们自己也处理过类似的问题，但同时我们的客户也在处理这些问题。

直到最近，还没有一种非常简单的方法可以在一个地方汇总和分析网络统计数据和天气数据。通过Google Analytics工具（Universal Analytics和Dimension Widening ）的最新重大升级，这成为可能。让我们看看如何。

执行
维度拓宽允许我们将任何数据发送到 Google Analytics 工具。我所说的“任何”实际上是指任何东西——无论是在线还是离线。它可以是有关网站用户类型的信息（注册/未注册），可以是我们在 CRM 系统中记录的性别或年龄，也可以是他们的脚数（我们先不考虑如何获得此信息；在我们的例子中） ，假设我们是合法获得的:))，它也可以是关于今天是工作日、周末还是节假日的信息……可能性实际上是无限的。

由于在我们的例子中，我们想要的维度数据不属于 GA 中的默认维度，因此我们首先创建了两个新维度（天气、温度）。然后，我们向网站添加了执行以下操作的代码：当新用户访问该网站时，我们尝试根据他们的 IP 地址确定 亚美尼亚电报数据库 他们的位置。一旦我们获得了有关位置的信息，我们就会检查该位置的天气（例如晴朗）和温度（例如 25 °C）。我们将这两个数据发送到 Google Analytics。因此，在 GA 中，我们可以获得有关用户访问网站时所在位置的天气情况的信息。当然，稍后我们还会获取有关用户进行的交易的数据。这样，我们就在GA中结合了天气和交易数据。

结果
目前收集的数据样本还不是很大。然而，第一个分析表明（正如预期的那样），在特别恶劣的天气（暴风雨、大雾）中实现了最高的转化率，而在多云和下雨的天气中则降低了约三分之一。有趣的是，有一个美丽的或晴天时，转化率仅比雨天时下降四分之一。就平均购买金额而言，个人天气条件没有太大差异。

当我们收集一个日历年的数据以及当我们经历所有季节的数据时，看看数据会是什么样子会很有趣;)

通用分析
通用分析

与维度扩展相结合，Universal Analytics 是一个强大的工具，打开了数据采集和分析的新世界。在这一点上，让我只强调用户 ID - 一个允许通过不同设备（台式机、平板电脑、手机等）跟踪用户的参数，我们还可以链接同一用户的离线和在线购买。

这样一方面我们得到了更正确的数据，另一方面可以额外丰富用户和交易的数据，从而可以更好地进行数据分析和细分。在当今的信息世界中，这实际上是无价的。