大数据有哪些类型？
Posted: Tue Jan 07, 2025 4:07 am
大数据有哪些类型？
大数据包含三种类型的数据 ：结构化、半结构化和非结构化数据。每种类型都包含许多有用的信息，您可以提取这些信息以在不同的项目中使用。
Une représentation des différents types de données
结构化数据具有固定格式并且通常是数字。在大多数情况下，它们是由机器而不是人类处理的。此类数据由已组织在数据库中的信息以及存储在 SQL 数据库、数据湖和数据仓库中的电子表格组成。
非结构化数据是没有组织且没有预定格式的信息，因为它几乎可以是任何东西。例如，从社交媒体收集的数据是非结构化数据。它们可以放置在 Hadoop 类型集群或 NoSQL 系统中保存的文本文件中。
半结构化数据包含上述两种类型的数据，例如 Web 服务器日志或来自现有传感器的数据。尽管这些数据尚未分类到特定的存储库（数据库）中，但它包含分隔数据内不同元素的基本信息或标签。
大数据始终包含来自多个来源的数据，并且大多数时候包含不同类型的数据。因此，了解如何集成处理这些不同类型数据所需的所有工具并不总是那么容易。
为什么大数据如此重要？
大数据有很大的潜力。您可以利用大数据提供的宝贵见解来制定有关您的产品和品牌的营销决策。利用大数据的品牌能够做出更快、更明智的业务决策。通过使用您拥有的有关客户的所有信息，您可以创建更加以客户为中心的产品、创建客户正在寻找的内容或个性化他们的旅程。当您拥有所需的所有信息时，就可以更轻松地做出这些决定。
例如，考虑一下大数据在医学研究中的有用性，即数据用于根据某些个人医疗信息来识别感染某些疾病的危险，或者了解应如何治疗某些疾病。
当机器根据掌握的有关两个人的所有信息学习如何形成理想情侣时，以色列数字数据 在线约会的成功率可以达到 90% 以上。可以最大限度地减少机器故障，因为您会知道在什么条件下会发生故障。自动驾驶汽车比人类驾驶的汽车更安全，因为它不会犯错误。通过实时分析大数据信息，它将确定准时到达目的地的最佳路线。
根据他们掌握的有关客户的所有信息，企业现在可以准确预测哪些客户群想要购买他们的产品以及何时购买他们的产品，从而知道将产品推向市场的最佳时间。大数据还可以帮助企业更有效地管理其运营。
大数据对于我们技术的发展非常重要，如果我们明智地使用它，它可以让我们的生活变得更轻松。大数据潜力无限。让我们看一些用例。
大数据有什么用途？
根据您的需求，大数据分析可以由人类或机器完成。通过使用不同的分析手段，您可以结合不同类型的数据和来源来做出有意义的发现和决策。这使您能够更快地将产品推向市场并瞄准正确的受众。以下是大数据的一些最常见用途。
产品开发
如果您的产品是您的核心业务，那么大数据绝对是必不可少的。让我们举一个几乎每个人都听说过的例子：Netflix。您认为 Netflix 为何能够每周向您发送一封电子邮件，其中包含专门为您选择的推荐内容？当然，这要归功于大数据分析。该公司使用预测模型，通过对您已观看、正在观看或已添加到收藏夹的节目数据进行排序，让您了解您可能喜欢的新节目。
其他公司使用社交媒体信息、商店销售信息、焦点小组、调查、测试等额外资源来学习如何在推出新产品时进行操作并关注目标人群。
对比分析
当您了解客户的行为方式并实时观察他们时，您可以与其他类似产品的旅程进行比较，并了解与竞争对手相比您的优势是什么。
Une illustration représentant l’analyse comparative et concurrentielle
客户体验
市场如此之大，一个产品很难被认为是独一无二的。为了脱颖而出，您可以做的就是努力个性化您的客户体验。大数据允许您从社交网络、网络访问、通话记录和其他来源收集数据，以改善交互体验并最大化所提供的价值。
机器学习
机器学习现在非常流行，每个人都想了解更多。我们现在能够创造能够自行学习的机器。这种能力来自大数据和使用它开发的机器学习模型。
可扩展性和故障预测
随时了解必须调动基础设施的百分比并能够预测机械故障 非常重要。首先，分析所有数据并不容易，因为您将被结构化（时间段、设备）和非结构化（日志条目、错误消息等）数据淹没。但是，通过考虑所有这些迹象，您可以在潜在问题出现之前识别它们，或者调整资源的使用。借助大数据，您可以分析客户反馈并预测未来需求，以便知道何时需要安排额外资源。
欺诈与合规
盗版正变得越来越普遍。一个试图冒充您的品牌，另一个试图窃取您和客户的数据……网络犯罪分子越来越有创造力。但安全性和合规性要求也在不断发展。大数据可以帮助您识别表明欺诈的数据趋势，以便您知道何时以及如何应对。
您的数据分析师可以找到您的数据的多种用途，并找出如何连接您拥有的不同类型的数据。您可以使用这些数据来发布官方研究并吸引更多人关注您的品牌。
GDPR 和大数据
显然，当您使用和处理潜在客户和客户的数据时，一定数量的隐私保护法会发挥作用，我们显然会想到GDPR，如果您的公司位于法国或欧盟，则必须严格遵守这些法律。一般情况，以及有关居住在这些地区的人们的所有数据。这项欧洲法规要求您在收集和处理用户的个人数据之前明确征求用户的同意。
另请注意，在法国，政府提供一定量的开源统计数据，这对于了解您的产品和服务的背景和开发环境非常有用。
大数据包含三种类型的数据 ：结构化、半结构化和非结构化数据。每种类型都包含许多有用的信息，您可以提取这些信息以在不同的项目中使用。
Une représentation des différents types de données
结构化数据具有固定格式并且通常是数字。在大多数情况下，它们是由机器而不是人类处理的。此类数据由已组织在数据库中的信息以及存储在 SQL 数据库、数据湖和数据仓库中的电子表格组成。
非结构化数据是没有组织且没有预定格式的信息，因为它几乎可以是任何东西。例如，从社交媒体收集的数据是非结构化数据。它们可以放置在 Hadoop 类型集群或 NoSQL 系统中保存的文本文件中。
半结构化数据包含上述两种类型的数据，例如 Web 服务器日志或来自现有传感器的数据。尽管这些数据尚未分类到特定的存储库（数据库）中，但它包含分隔数据内不同元素的基本信息或标签。
大数据始终包含来自多个来源的数据，并且大多数时候包含不同类型的数据。因此，了解如何集成处理这些不同类型数据所需的所有工具并不总是那么容易。
为什么大数据如此重要？
大数据有很大的潜力。您可以利用大数据提供的宝贵见解来制定有关您的产品和品牌的营销决策。利用大数据的品牌能够做出更快、更明智的业务决策。通过使用您拥有的有关客户的所有信息，您可以创建更加以客户为中心的产品、创建客户正在寻找的内容或个性化他们的旅程。当您拥有所需的所有信息时，就可以更轻松地做出这些决定。
例如，考虑一下大数据在医学研究中的有用性，即数据用于根据某些个人医疗信息来识别感染某些疾病的危险，或者了解应如何治疗某些疾病。
当机器根据掌握的有关两个人的所有信息学习如何形成理想情侣时，以色列数字数据 在线约会的成功率可以达到 90% 以上。可以最大限度地减少机器故障，因为您会知道在什么条件下会发生故障。自动驾驶汽车比人类驾驶的汽车更安全，因为它不会犯错误。通过实时分析大数据信息，它将确定准时到达目的地的最佳路线。
根据他们掌握的有关客户的所有信息，企业现在可以准确预测哪些客户群想要购买他们的产品以及何时购买他们的产品，从而知道将产品推向市场的最佳时间。大数据还可以帮助企业更有效地管理其运营。
大数据对于我们技术的发展非常重要，如果我们明智地使用它，它可以让我们的生活变得更轻松。大数据潜力无限。让我们看一些用例。
大数据有什么用途？
根据您的需求，大数据分析可以由人类或机器完成。通过使用不同的分析手段，您可以结合不同类型的数据和来源来做出有意义的发现和决策。这使您能够更快地将产品推向市场并瞄准正确的受众。以下是大数据的一些最常见用途。
产品开发
如果您的产品是您的核心业务，那么大数据绝对是必不可少的。让我们举一个几乎每个人都听说过的例子：Netflix。您认为 Netflix 为何能够每周向您发送一封电子邮件，其中包含专门为您选择的推荐内容？当然，这要归功于大数据分析。该公司使用预测模型，通过对您已观看、正在观看或已添加到收藏夹的节目数据进行排序，让您了解您可能喜欢的新节目。
其他公司使用社交媒体信息、商店销售信息、焦点小组、调查、测试等额外资源来学习如何在推出新产品时进行操作并关注目标人群。
对比分析
当您了解客户的行为方式并实时观察他们时，您可以与其他类似产品的旅程进行比较，并了解与竞争对手相比您的优势是什么。
Une illustration représentant l’analyse comparative et concurrentielle
客户体验
市场如此之大，一个产品很难被认为是独一无二的。为了脱颖而出，您可以做的就是努力个性化您的客户体验。大数据允许您从社交网络、网络访问、通话记录和其他来源收集数据，以改善交互体验并最大化所提供的价值。
机器学习
机器学习现在非常流行，每个人都想了解更多。我们现在能够创造能够自行学习的机器。这种能力来自大数据和使用它开发的机器学习模型。
可扩展性和故障预测
随时了解必须调动基础设施的百分比并能够预测机械故障 非常重要。首先，分析所有数据并不容易，因为您将被结构化（时间段、设备）和非结构化（日志条目、错误消息等）数据淹没。但是，通过考虑所有这些迹象，您可以在潜在问题出现之前识别它们，或者调整资源的使用。借助大数据，您可以分析客户反馈并预测未来需求，以便知道何时需要安排额外资源。
欺诈与合规
盗版正变得越来越普遍。一个试图冒充您的品牌，另一个试图窃取您和客户的数据……网络犯罪分子越来越有创造力。但安全性和合规性要求也在不断发展。大数据可以帮助您识别表明欺诈的数据趋势，以便您知道何时以及如何应对。
您的数据分析师可以找到您的数据的多种用途，并找出如何连接您拥有的不同类型的数据。您可以使用这些数据来发布官方研究并吸引更多人关注您的品牌。
GDPR 和大数据
显然，当您使用和处理潜在客户和客户的数据时，一定数量的隐私保护法会发挥作用，我们显然会想到GDPR，如果您的公司位于法国或欧盟，则必须严格遵守这些法律。一般情况，以及有关居住在这些地区的人们的所有数据。这项欧洲法规要求您在收集和处理用户的个人数据之前明确征求用户的同意。
另请注意，在法国，政府提供一定量的开源统计数据，这对于了解您的产品和服务的背景和开发环境非常有用。